دانلود رایگان دوره: Python A-Z™ – پایتون برای علم داده با تمرین‌های واقعی (دسامبر ۲۰۲۴)

معرفی دوره

دوره «Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises» از یکی از کامل‌ترین و به‌روزترین دوره‌ها برای یادگیری کاربردی پایتون در حوزه علم داده است. این دوره که در دسامبر ۲۰۲۴ به‌روزرسانی شده، بیش از ۲۰ ساعت محتوای ویدیویی، تمرین‌های واقعی و پروژه‌های عملی را ارائه می‌دهد. با گذراندن این دوره، شما مهارت‌های لازم برای تحلیل، تجسم و مدل‌سازی داده‌ها را به‌صورت گام‌به‌گام فرا خواهید گرفت و با نمونه‌های دنیای واقعی پروژه‌های خود را تقویت می‌کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• مبانی زبان پایتون: متغیرها، انواع داده و ساختارهای کنترلی
• کار با کتابخانه‌های مهم NumPy و Pandas برای پردازش داده‌ها
• تجسم داده با Matplotlib و Seaborn
• اصول آمار مقدماتی و کار با توابع آماری
• پاکسازی، استخراج و تبدیل داده‌ها (ETL)
• یادگیری ماشین پایه با Scikit-Learn
• پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی
• سنجش عملکرد مدل و بهینه‌سازی پارامترها
• کار با داده‌های واقعی: تحلیل سری‌های زمانی، متون و تصاویر
• پروژه نهایی: ساخت داشبورد گزارش‌گیری و مصورسازی تعاملی

  مزایای دوره

  • رویکرد کاملاً عملی با تمرین‌های قدم‌به‌قدم و پروژه‌های واقعی
  • بروزرسانی مداوم محتوا مطابق با تغییرات نسخه‌های جدید کتابخانه‌ها
  • دسترسی نامحدود به ویدیوها و فایل‌های تمرینی دوره
  • پشتیبانی پرسش و پاسخ از مدرس دوره
  • مدل آموزشی جامع از سطح مقدماتی تا پیشرفته
  • زبان ساده و مثال‌های کاربردی در هر بخش
  • انتخاب دوره برتر در حوزه علم داده
  • امکان مشاهده پروژه‌های تکمیل‌شده و تحلیل راه‌حل‌ها

    پیش‌نیازها

    • آشنایی اولیه با محیط ویندوز یا سیستم‌عامل مک
    • نصب پایتون نسخه ۳.۸ به بالا
    • دانلود و نصب محیط‌های توسعه مانند Jupyter Notebook یا VS Code
    • ارتباط حداقلی با مفاهیم پایه ریاضیات (ضرایب، معادله خطی و توابع)

      در صورتی که هیچ کدام از موارد بالا را نمی‌دانید، دوره به شکلی طراحی شده که شما را از صفر تا صد همراهی کند و تمام مراحل نصب و راه‌اندازی را آموزش دهد.

      سرفصل‌های دوره

      • ماژول ۱: معرفی پایتون و محیط‌های توسعه
        • نصب پایتون و آشنایی با IDE
        • نوشتن اولین اسکریپت‌ها
        • ماژول ۲: نوع داده‌ها و ساختارهای کنترلی
          • لیست، تاپل، دیکشنری و تاپل
          • حلقه‌ها و شرط‌ها
          • ماژول ۳: پردازش آرایه‌ها با NumPy
          • ماژول ۴: تحلیل داده با Pandas
            • خواندن و نوشتن فایل‌های CSV/ Excel
            • دسته‌بندی، فیلتر و گروه‌بندی داده‌ها
            • ماژول ۵: مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
            • ماژول ۶: آمار مقدماتی و مدل‌سازی داده‌ها
            • ماژول ۷: یادگیری ماشین پایه با Scikit-Learn
              • رگرسیون خطی و لجستیک
              • درخت تصمیم و kNN
              • ماژول ۸: پروژه نهایی و تولید گزارش تعاملی

                مثال‌های عملی

                یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های این دوره، مثال‌های چالش‌برانگیز و پروژه‌های واقعی است. در ادامه چند نمونه از تمرین‌های پیش‌بینی و مصورسازی آورده شده است:

                • پیش‌بینی قیمت مسکن با رگرسیون چندگانه و تحلیل باقیمانده‌ها
                • تحلیل احساسات کاربران در توییتر با استفاده از Text Processing
                • مصورسازی روند سهم بازار در طی سال‌های مختلف با نمودارهای پویا
                • تشخیص دست‌خط ارقام با الگوریتم‌های ساده طبقه‌بندی

                  هر تمرین شامل کد کامنت‌گذاری‌شده، توضیحات گام‌به‌گام و فایل‌های داده مربوطه است تا شما بتوانید به راحتی آن‌ها را اجرا و شخصی‌سازی کنید.

                  نتیجه‌گیری و نحوه دانلود

                  اگر به دنبال یک مسیر حرفه‌ای و کاربردی برای ورود به دنیای علم داده هستید، دوره Python A-Z™ یک انتخاب ایده‌آل است. با شرکت در این دوره، ضمن یادگیری عمیق پایتون، نمونه کارهای عملی خواهید ساخت که در رزومه و پروژه‌های شخصی شما می‌درخشند.

                  برای دانلود رایگان دوره کافی است روی لینک «دانلود نرم‌افزار» کلیک کنید و پس از دریافت بسته آموزشی، تمام ویدیوها و فایل‌های تمرینی را بدون محدودیت مشاهده کنید. فرصت را از دست ندهید و همین امروز مهارت خود را در علم داده متحول کنید!

                  نظرات

                  هنوز نظری ثبت نشده است.

                  وارد شوید تا نظر ثبت کنید.