دانلود رایگان دوره: Java Spring AI، Neo4J و OpenAI برای نمودار دانش RAG ۲۰۲۴-۱۱

معرفی دوره

دوره «Java Spring AI، Neo4J و OpenAI برای نمودار دانش RAG» یکی از جامع‌ترین و بروزترین دوره‌های آموزشی است که در آن با مفاهیم مدل‌سازی نمودار دانش (Knowledge Graph) و تکنیک‌های جستجوی رفرنس احیا (RAG) آشنا خواهید شد. این دوره تولید شده توسط متخصصین در نوامبر ۲۰۲۴ ارائه شده و شامل ترکیبی از مبانی تئوری، پیاده‌سازی عملی و پروژه‌های واقعی است.

هدف اصلی این دوره آماده کردن شما برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی متکی بر گراف است که بتوانند پرسش و پاسخ تعاملی، توصیه‌گرهای هوشمند و موتورهای جستجوی نیمه‌ساختاری را به سادگی اجرا کنند.

آنچه خواهید آموخت

• پیاده‌سازی Java Spring Boot برای ساخت REST APIهای هوشمند.
• طراحی و مدیریت گراف با پایگاه داده Neo4J.
• کار با مدل‌های OpenAI مانند GPT برای تحلیل و تولید متن.
• ایجاد نمودار دانش و مفاهیم Knowledge Graph.
• تکنیک‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation) برای بهبود پاسخ‌دهی.
• ادغام APIهای هوش مصنوعی با معماری‌های میکروسرویس و Spring Cloud.

  در انتهای دوره قادر خواهید بود یک سرویس کامل RAG را اجرا کرده و آن را در یک اپلیکیشن وب یا موبایل جاگذاری کنید.

  مزایا و فواید دوره

  • آشنایی با جدیدترین تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و گراف پایگاه داده.
  • پروژه‌های عملی که تجربه واقعی صنعت را شبیه‌سازی می‌کنند.
  • تضمین بروز بودن سرفصل‌ها متناسب با نوامبر ۲۰۲۴.
  • تمرین‌های کدنویسی و آزمون‌های خودارزیابی در انتهای هر فصل.
  • پشتیبانی پرسش و پاسخ بین دانشجویان و مدرس دوره در انجمن.
  • دریافت گواهی پایان دوره معتبر از پلتفرم.

    پیش‌نیازها

    برای شروع این دوره داشتن دانش مقدماتی زیر ضروری است:

    • آشنایی با زبان Java و مفاهیم شی‌گرایی.
    • مبانی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها.
    • درک پایه‌ای از HTTP و APIهای RESTful.
    • نصب و راه‌اندازی Java SDK و Maven یا Gradle.
    • محیط توسعه مانند IntelliJ IDEA یا Eclipse.

      در صورت نداشتن این پیش‌زمینه، منابع معرفی‌شده در بخش منابع جانبی تکمیل‌کننده خواهند بود.

      سرفصل‌ها و ساختار دوره

      دوره در ۷ بخش اصلی تقسیم شده است که شامل تئوری، پیاده‌سازی، و پروژه نهایی می‌باشد:

      • بخش ۱: معرفی نمودار دانش و معماری RAG
      • بخش ۲: راه‌اندازی پروژه Java Spring Boot
      • بخش ۳: اتصال به Neo4J و مدل‌سازی گراف
      • بخش ۴: ادغام OpenAI و مدیریت کلید API
      • بخش ۵: طراحی لایه‌های سرویس و کنترلر
      • بخش ۶: پیاده‌سازی RAG و بهینه‌سازی پرسش‌ها
      • بخش ۷: پروژه عملی–ساخت یک موتور جستجوی هوشمند

        هر بخش شامل ویدیوهای آموزشی، کد نمونه و تمرینات عملی است.

        مثال‌های عملی و پروژه‌ها

        در طول دوره چند مثال کاربردی زیر را مشاهده خواهید کرد:

        • ساخت API جستجو که بر اساس پرسش کاربر یک زیرگراف از Neo4J واکشی می‌کند.
        • توسعه یک چت‌بات با OpenAI که از داده‌های نمودار دانش پاسخ می‌گیرد.
        • ایجاد سیستم توصیه‌گر محتوا بر اساس ارتباط بین نودها.
        • پیاده‌سازی Cache برای افزایش سرعت پرس و جوهای تکراری.

          این پروژه‌ها در انتهای هر فصل به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های آموخته‌شده را محک بزنید.

          نحوه دانلود و دسترسی

          برای دانلود رایگان دوره کافی است مراحل زیر را دنبال کنید:

          • وارد وب‌سایت ما شوید و لینک «دانلود رایگان نرم‌افزار» را انتخاب کنید.
          • پس از ورود، روی دکمه «دریافت لینک » کلیک کنید.
          • در صفحه ثبت‌نام یا وارد حساب کاربری خود شوید.
          • دوره به صورت اتوماتیک به کتابخانه شما اضافه خواهد شد.
          • می‌توانید ویدیوها را آنلاین مشاهده یا با App دانلود کنید.

            بدون محدودیت زمانی و با امکان مشاهده مجدد در هر لحظه.

            جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

            دوره «Java Spring AI، Neo4J و OpenAI برای نمودار دانش RAG ۲۰۲۴-۱۱» یک مسیر یادگیری کامل و هدفمند برای کسانی است که می‌خواهند وارد حوزه هوش مصنوعی مبتنی بر گراف شوند. بهره‌گیری از تکنیک‌های روز، پروژه‌های عملی و پشتیبانی جامع، این دوره را به یک انتخاب ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار تبدیل کرده است.

            اگر به دنبال ارتقاء مهارت‌هایتان در زمینه Knowledge Graph و ساخت سرویس‌های هوشمند هستید، همین حالا دوره را دانلود و مطالعه را آغاز کنید!

            نظرات

            هنوز نظری ثبت نشده است.

            وارد شوید تا نظر ثبت کنید.