کتاب ارزیابی عملکرد و بهینه‌سازی الگوریتم‌های خود تخصیص منابع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی عملکرد و بهینه‌سازی الگوریتم‌های خود تخصیص منابع

موضوع کلی: اینترنت اشیا (IoT) و اتوماسیون خانگی

موضوع میانی: توسعه ابزارهای خود تخصیص منابع در اتوماسیون خانگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خود تخصیص منابع در اتوماسیون خانگی
  • 2. اهمیت ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های تخصیص منابع
  • 3. معیارهای کلیدی عملکرد (KPI) در تخصیص منابع IoT
  • 4. شاخص‌های ارزیابی تاخیر (Latency) در سیستم‌های IoT
  • 5. شاخص‌های ارزیابی توان مصرفی در اتوماسیون خانگی
  • 6. شاخص‌های ارزیابی پهنای باند مورد نیاز
  • 7. شاخص‌های ارزیابی قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری
  • 8. شاخص‌های ارزیابی مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 9. بررسی الگوریتم‌های پایه تخصیص منابع (Round Robin, First Come First Serve)
  • 10. ارزیابی عملکرد الگوریتم Round Robin در سناریوهای خانگی
  • 11. ارزیابی عملکرد الگوریتم First Come First Serve در سناریوهای خانگی
  • 12. الگوریتم‌های تخصیص منابع مبتنی بر اولویت
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم‌های اولویت‌بندی در IoT
  • 14. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های اولویت‌بندی
  • 15. الگوریتم‌های تخصیص منابع مبتنی بر زمان‌بندی
  • 16. بررسی الگوریتم‌های زمان‌بندی (Earliest Deadline First, Rate Monotonic)
  • 17. ارزیابی عملکرد EDF و RMS در اتوماسیون خانگی
  • 18. الگوریتم‌های تخصیص منابع مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 20. استفاده از یادگیری تقویتی در تخصیص منابع پویا
  • 21. ارزیابی عملکرد یادگیری تقویتی در تخصیص منابع
  • 22. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 23. بهینه‌سازی PSO برای تخصیص منابع IoT
  • 24. ارزیابی عملکرد PSO در اتوماسیون خانگی
  • 25. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 26. بهینه‌سازی GA برای تخصیص منابع
  • 27. ارزیابی عملکرد GA در اتوماسیون خانگی
  • 28. تکنیک‌های جمع‌آوری داده برای ارزیابی عملکرد
  • 29. ابزارهای شبیه‌سازی تخصیص منابع (NS-3, Cooja)
  • 30. استفاده از NS-3 برای شبیه‌سازی سناریوهای IoT
  • 31. استفاده از Cooja برای شبیه‌سازی شبکه‌های WSN
  • 32. تحلیل داده‌های ارزیابی عملکرد با استفاده از پایتون
  • 33. تجسم داده‌ها و گزارش‌گیری
  • 34. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در محیط واقعی (تست میدانی)
  • 35. تأثیر محدودیت‌های سخت‌افزاری بر عملکرد الگوریتم‌ها
  • 36. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزارهای با توان محدود
  • 37. تأثیر توپولوژی شبکه بر عملکرد الگوریتم‌ها
  • 38. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای توپولوژی‌های مختلف
  • 39. تأثیر تداخل امواج رادیویی بر عملکرد الگوریتم‌ها
  • 40. تکنیک‌های کاهش تداخل در تخصیص منابع
  • 41. ارزیابی امنیت الگوریتم‌های تخصیص منابع
  • 42. تأمین امنیت داده‌ها در فرآیند تخصیص منابع
  • 43. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای حفظ حریم خصوصی
  • 44. مباحث پیشرفته در تخصیص منابع (Edge Computing, Fog Computing)
  • 45. تخصیص منابع در محیط‌های Edge و Fog
  • 46. ارزیابی عملکرد تخصیص منابع در Edge و Fog
  • 47. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در ارزیابی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 48. مطالعه موردی: بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم روشنایی هوشمند
  • 49. مطالعه موردی: بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های HVAC هوشمند
  • 50. مطالعه موردی: بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های امنیتی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: IoT KPI Smart Home اتوماسیون خانگی ارزیابی عملکرد الگوریتم الگوریتم ژنتیک اینترنت اشیا بهینه‌سازی بهینه‌سازی ازدحام ذرات تخصیص منابع IoT خود تخصیص منابع شبیه‌سازی یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.