کتاب پردازش تصویر و تعصب‌های الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر و تعصب‌های الگوریتمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی، تعصبات شناختی و ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: "پردازش تصویر" (Image Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. پردازش تصویر: مبانی و مفاهیم اولیه
  • 2. نمایش تصاویر دیجیتال
  • 3. فرمت‌های رایج تصاویر
  • 4. خواندن و نوشتن تصاویر در پایتون
  • 5. پردازش تصویر: عملیات پایه
  • 6. عملیات نقطه‌ای: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
  • 7. عملیات فیلتری: میانگین، میانه، حالت
  • 8. عملگرهای morphologic: بازکردن و بستن
  • 9. پردازش تصویر: تبدیلات هندسی
  • 10. چرخش تصاویر
  • 11. مقیاس گذاری تصاویر
  • 12. جابجایی تصاویر
  • 13. برش تصاویر
  • 14. پردازش تصویر: فیلترهای بهبود کیفیت
  • 15. فیلترهای حذف نویز
  • 16. فیلترهای تیز کردن تصاویر
  • 17. فیلترهای هموار کننده تصاویر
  • 18. پردازش تصویر: تشخیص لبه‌ها
  • 19. عملگرهای تشخیص لبه: Sobel، Prewitt، Canny
  • 20. استخراج ویژگی‌های لبه‌ها
  • 21. استفاده از لبه‌ها در پردازش تصویر
  • 22. پردازش تصویر: تبدیل فوریه
  • 23. تبدیل فوریه دو بعدی
  • 24. خواص تبدیل فوریه
  • 25. کاربردهای تبدیل فوریه در پردازش تصویر
  • 26. پردازش تصویر: بخش بندی تصاویر
  • 27. بخش بندی مبتنی بر آستانه
  • 28. بخش بندی مبتنی بر رنگ
  • 29. بخش بندی مبتنی بر بافت
  • 30. پردازش تصویر: تشخیص الگو
  • 31. تشخیص الگو با استفاده از الگوهای آماده
  • 32. تشخیص الگو با استفاده از یادگیری ماشین
  • 33. کاربردهای تشخیص الگو در پردازش تصویر
  • 34. پردازش تصویر: ویژگی‌های تصاویر
  • 35. استخراج ویژگی‌های هیستوگرام رنگی
  • 36. استخراج ویژگی‌های بافت
  • 37. استخراج ویژگی‌های شکل
  • 38. پردازش تصویر: یادگیری ماشین برای پردازش تصویر
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. کاربردهای یادگیری ماشین در پردازش تصویر
  • 42. تعصب‌های الگوریتمی: مفهوم و منابع
  • 43. تعصب‌های داده‌ای
  • 44. تعصب‌های الگوریتمی در طراحی مدل‌ها
  • 45. تعصب‌های الگوریتمی در ارزیابی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.