اکسپرس 24
کتاب بینایی ماشین: از پیکسل تا تشخیص

کتاب بینایی ماشین: از پیکسل تا تشخیص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین: از پیکسل تا تشخیص

موضوع کلی: هوش مصنوعی، تعصبات شناختی و ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: "پردازش تصویر" (Image Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بینایی ماشین: مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 2. نمایش و دستکاری تصاویر دیجیتال
  • 3. هیستوگرام و بهبود کیفیت تصاویر
  • 4. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
  • 5. تشخیص لبه‌ها و مرزها در تصاویر
  • 6. عملیات مورفولوژیکی: باز و بسته شدن
  • 7. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های آستانه‌گذاری
  • 8. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های ناحیه‌ای
  • 9. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های مبتنی بر لبه
  • 10. استخراج ویژگی‌های تصاویر
  • 11. ویژگی‌های بافت و الگو
  • 12. توصیف‌گرهای SIFT و HOG
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 14. دسته‌بندی‌کننده‌های خطی: SVM و Logistic Regression
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
  • 16. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN): لایه‌های کانولوشن
  • 17. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN): لایه‌های Pooling
  • 18. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN): لایه‌های Fully Connected
  • 19. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
  • 20. شبکه‌های Region-based CNN (R-CNN)
  • 21. شبکه‌های Fast R-CNN و Faster R-CNN
  • 22. شبکه‌های YOLO و SSD
  • 23. تشخیص اشیاء در تصاویر با CNN: ارزیابی عملکرد
  • 24. تشخیص اشیاء در تصاویر با CNN: بهینه‌سازی
  • 25. Segmentation معنایی تصاویر
  • 26. شبکه‌های Fully Convolutional Networks (FCN)
  • 27. Segmentation نمونه‌ای تصاویر
  • 28. شبکه‌های U-Net برای Segmentation
  • 29. بازسازی تصاویر: تکنیک‌های اصلی
  • 30. کاهش نویز در تصاویر
  • 31. تکثیر تصاویر (Image Inpainting)
  • 32. تولید تصاویر با استفاده از شبکه‌های Generative Adversarial (GAN)
  • 33. مقدمه‌ای بر تشخیص چهره
  • 34. تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم‌های Viola-Jones
  • 35. تشخیص چهره با استفاده از شبکه‌های CNN
  • 36. شناسایی چهره: روش‌های سنتی
  • 37. شناسایی چهره با استفاده از Embedding
  • 38. ردیابی اشیاء در ویدیوها
  • 39. مقدمه‌ای بر پردازش ویدیو
  • 40. تخمین حرکت در ویدیوها
  • 41. تثبیت ویدیوها
  • 42. تحلیل تصاویر پانوراما
  • 43. تشخیص و حذف اشیاء مزاحم در تصاویر
  • 44. بهبود تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 45. کاربردهای بینایی ماشین در پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.