کتاب هوش مصنوعی و بازسازی تصاویر آسیب‌دیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و بازسازی تصاویر آسیب‌دیده

موضوع کلی: هوش مصنوعی، تعصبات شناختی و ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: "پردازش تصویر" (Image Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی
  • 2. معرفی یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 5. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 6. دسته‌بندی با ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 7. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. پردازش تصویر دیجیتال: مفاهیم پایه
  • 10. فرمت‌های تصویری و ویژگی‌های آن‌ها
  • 11. نویز در تصاویر و روش‌های کاهش آن
  • 12. پیش‌پردازش تصاویر برای بازسازی
  • 13. فیلترهای تصویری: انواع و کاربردها
  • 14. تبدیل فوریه و کاربرد آن در پردازش تصویر
  • 15. مقدمه‌ای بر بازسازی تصویر
  • 16. روش‌های بازسازی تصویر مبتنی بر همسایگی
  • 17. تکمیل تصویر با استفاده از روش‌های درون‌یابی
  • 18. بازسازی تصویر با استفاده از تبدیل موجک
  • 19. بازسازی تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای بازسازی تصویر
  • 21. معماری‌های CNN برای بازسازی تصاویر با وضوح بالا
  • 22. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای بازسازی تصویر
  • 23. بازسازی تصویر از روی ماسک‌های ناقص
  • 24. بازسازی تصویر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 25. بازسازی تصاویر کم‌نور
  • 26. بازسازی تصاویر دارای نویز شدید
  • 27. بازسازی تصاویر با استفاده از اطلاعات فرکانسی
  • 28. بازسازی تصاویر با استفاده از اطلاعات بافتی
  • 29. بازسازی تصاویر با استفاده از اطلاعات زمانی (ویدئو)
  • 30. بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 31. حذف اشیاء ناخواسته از تصاویر
  • 32. ترمیم تصاویر قدیمی و آسیب‌دیده
  • 33. بازسازی تصاویر پزشکی (رادیولوژی، MRI)
  • 34. بازسازی تصاویر ماهواره‌ای
  • 35. بازسازی تصاویر با استفاده از داده‌های چندمنبعی
  • 36. ارزیابی کیفیت تصاویر بازسازی‌شده
  • 37. مقایسه روش‌های مختلف بازسازی تصویر
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی برای بازسازی
  • 39. کاربرد بازسازی تصویر در امنیت و نظارت
  • 40. کاربرد بازسازی تصویر در تشخیص چهره
  • 41. کاربرد بازسازی تصویر در خودروهای خودران
  • 42. کاربرد بازسازی تصویر در ویرایش عکس و ویدئو
  • 43. مجموعه‌ داده‌های مورد استفاده در بازسازی تصویر
  • 44. چالش‌ها و محدودیت‌های بازسازی تصویر
  • 45. آینده بازسازی تصویر با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.