اکسپرس 24
کتاب Apache Cassandra: پایگاه داده توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر برای Big Data

کتاب Apache Cassandra: پایگاه داده توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر برای Big Data

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Apache Cassandra: پایگاه داده توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر برای Big Data

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. utoff
  • 2. مقدمه و تاریخچه Apache Cassandra
  • 3. معماری توزیع‌شده و حلقه داده
  • 4. node و cluster و نحوه تشکیل
  • 5. دیاگرام حلقه و فاصله بین نودها
  • 6. داده‌پارتیشن‌بندی و هش اسپاک
  • 7. استراتژی پارتیشن‌بندی و replication
  • 8. سطح سازگاری و قوانین consistency
  • 9. تکنیک‌های خواندن و نوشتن consistency levels
  • 10. CQL مقدماتی و دستورات پایه
  • 11. ایجاد کلید اصلی و کلید مرکب
  • 12. ایندکس‌ها و جستجو بهینه
  • 13. متریالیزد ویو و نمایش داده‌های تکراری
  • 14. تابع‌های کاربری (UDF)
  • 15. ماشه‌ها و تریگرها
  • 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها و استفاده از explain
  • 17. طراحی مدل داده و نرمال‌سازی
  • 18. طراحی مدل داده برای الگوی بارگذاری
  • 19. استفاده از composite partition key
  • 20. جمع‌آوری آمار و نظارت بر عملکرد
  • 21. ابزارهای نظارتی مانند nodetool
  • 22. پیکربندی نود و تنظیمات JVM
  • 23. کنترل حافظه و بافر
  • 24. تکنیک‌های compaction و استراتژی‌های مختلف
  • 25. hinted handoff و repair
  • 26. نسخه‌برداری و بازیافت داده
  • 27. امنیت و احراز هویت (authentication)
  • 28. کنترل دسترسی (authorization)
  • 29. رمزنگاری در حالت نشست و در حالت استرا
  • 30. پیکربندی multi-datacenter replication
  • 31. استفاده از network topology
  • 32. ادغام با سیستم‌های دیگر مانند Kafka
  • 33. ادغام با Apache Spark برای تحلیل
  • 34. استفاده از Cassandra Query Language در اپلیکیشن‌ها
  • 35. کار با درایورهای مختلف (Java, Python, Node.js)
  • 36. مدیریت اتصال و connection pooling
  • 37. پیکربندی replication factor
  • 38. تنظیم read repair و write repair
  • 39. استفاده از lightweight transactions
  • 40. پیکربندی consistency level برای workload
  • 41. معرفی Cassandra Shell (cqlsh)
  • 42. اسکریپت‌نویسی با cqlsh
  • 43. ایمپورت و اکسپورت داده با COPY
  • 44. استفاده از bulk loading با sstableloader
  • 45. نظارت بر مصرف CPU، حافظه، دیسک
  • 46. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی
  • 47. بهینه‌سازی storage و دیسک IO
  • 48. استفاده از RAID و لایه‌های ذخیره‌سازی
  • 49. معرفی سرویس‌های ابری میزبانی Cassandra
  • 50. مستقرسازی در Kubernetes با استفاده از StatefulSet
  • 51. اسکریپل و ابزارهای مبتنی بر Cassandra
  • 52. استفاده از Cassandra برای time-series data
  • 53. مدل‌سازی داده برای IoT
  • 54. معرفی Cassandra Archive و تاریخچه نسخه‌ها
  • 55. به‌روزرسانی و ارتقا نسخه Cassandra
  • 56. ابزارهای migration و مهاجرت داده
  • 57. تکنیک‌های load balancing و failover
  • 58. پیکربندی gossip protocol
  • 59. تنظیم seed nodes و non-seed nodes
  • 60. استفاده از JMX برای نظارت
  • 61. پیکربندی firewall و شبکه
  • 62. بهینه‌سازی JVM options
  • 63. استفاده از Garbage Collection tuning
  • 64. معرفی Cassandra Query Language extensions
  • 65. اسکریپت‌های خودکار و اتوماسیون
  • 66. نمونه‌های کاربردی در صنایع مختلف
  • 67. مقیاس‌پذیری افقی و افزودن نودها
  • 68. حذف نودها و rebalancing
  • 69. استفاده از Cassandra برای graph data
  • 70. تکنیک‌های replication across DC
  • 71. پیکربندی read/write repair probability

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: Apache Cassandra Big Data CQL Kafka Kubernetes ادغام Spark امنیت بهینه‌سازی پایگاه داده NoSQL تکنیک‌های نگهداری توزیع داده طراحی مدل داده معماری مقیاس‌پذیری نظارت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.