کتاب افزایش داده‌ها برای یادگیری ماشین آفلاین: تکنیک‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش داده‌ها برای یادگیری ماشین آفلاین: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر افزایش داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 2. چرا به افزایش داده‌ها نیاز داریم؟
  • 3. انواع داده‌ها و چالش‌های مربوط به آن‌ها
  • 4. معرفی یادگیری ماشین آفلاین
  • 5. مفاهیم کلیدی در افزایش داده‌های تصاویر
  • 6. افزایش داده‌های متنی: چالش‌ها و راهکارها
  • 7. افزایش داده‌های صوتی: تکنیک‌های اصلی
  • 8. افزایش داده‌های داده‌های جدولی
  • 9. چرخش تصاویر (Image Rotation)
  • 10. برش تصاویر (Image Cropping)
  • 11. تغییر اندازه تصاویر (Image Resizing)
  • 12. انعکاس تصاویر (Image Flipping)
  • 13. افزودن نویز به تصاویر (Adding Noise)
  • 14. تغییر رنگ تصاویر (Color Jittering)
  • 15. افزایش داده‌ها با استفاده از تبدیلات هندسی
  • 16. ترکیب تصاویر (Image Mixing)
  • 17. افزایش داده‌ها با استفاده از GANs
  • 18. افزایش داده‌های متنی با استفاده از مترادف‌ها
  • 19. جایگزینی کلمات (Word Replacement)
  • 20. حذف کلمات (Word Deletion)
  • 21. اضافه کردن کلمات (Word Insertion)
  • 22. جابجایی کلمات (Word Swapping)
  • 23. ترجمه معکوس (Back Translation)
  • 24. افزایش داده‌های صوتی با تغییر سرعت
  • 25. افزایش داده‌های صوتی با تغییر بلندی صدا
  • 26. افزایش داده‌های صوتی با افزودن نویز
  • 27. تکنیک‌های افزایش داده‌های ترکیبی (Combining Techniques)
  • 28. استراتژی‌های انتخاب تکنیک‌های افزایش داده
  • 29. ارزیابی اثربخشی افزایش داده‌ها
  • 30. افزایش داده‌ها برای داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 31. افزایش داده‌ها با استفاده از روش‌های مبتنی بر مدل
  • 32. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 33. افزایش داده‌ها در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 34. افزایش داده‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. افزایش داده‌ها برای تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 36. افزایش داده‌ها برای تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 37. افزایش داده‌ها برای تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 38. افزایش داده‌ها برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 39. افزایش داده‌ها برای داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 40. استفاده از کتابخانه‌های افزایش داده‌ها (imgaug, Albumentations, nlpaug)
  • 41. پیاده‌سازی افزایش داده‌ها در TensorFlow و PyTorch
  • 42. بهینه‌سازی پارامترهای افزایش داده‌ها
  • 43. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) با افزایش داده‌ها
  • 44. افزایش داده‌ها و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 45. افزایش داده‌ها در محیط‌های با منابع محدود
  • 46. افزایش داده‌ها برای داده‌های چندرسانه‌ای (Multimodal Data)
  • 47. افزایش داده‌ها با استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری ضعیف (Weakly Labeled Data)
  • 48. افزایش داده‌ها با استفاده از یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 49. افزایش داده‌ها در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 50. افزایش داده‌ها برای داده‌های گراف (Graph Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: ai artificial intelligence data augmentation deep learning image processing nlp offline ml افزایش داده افزایش داده آفلاین پردازش تصویر پردازش زبان طبیعی تکنیک‌های یادگیری ماشین داده‌های آموزشی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.