کتاب بهینه‌سازی پورتفوی با یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پورتفوی با یادگیری تقویتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی در بازارهای مالی

موضوع میانی: RL در بهینه‌سازی اجرای الگوریتم‌های معاملاتی در بلاک‌چین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پورتفوی
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم کلیدی پورتفوی سرمایه‌گذاری
  • 4. مدل‌های بازده دارایی و ریسک
  • 5. ارزیابی عملکرد پورتفوی
  • 6. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 7. روش‌های حل مسائل یادگیری تقویتی
  • 8. تابع ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 9. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از Q-Learning
  • 10. استفاده از SARSA در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. پیاده‌سازی DRL برای بهینه‌سازی پورتفوی
  • 14. مقدمه‌ای بر محیط‌های شبیه‌سازی بازار سرمایه
  • 15. ایجاد محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی
  • 16. مدیریت ریسک در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 17. استفاده از نسبت شارپ در یادگیری تقویتی
  • 18. روش‌های کاهش ریسک در پورتفوی
  • 19. بهینه‌سازی پورتفوی با محدودیت‌های معاملاتی
  • 20. هزینه‌های معاملاتی و تاثیر آن‌ها بر بهینه‌سازی
  • 21. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن مالیات
  • 22. مدل‌های پیش‌بینی بازده دارایی
  • 23. استفاده از داده‌های تاریخی در یادگیری تقویتی
  • 24. پردازش و آماده‌سازی داده‌های مالی
  • 25. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 26. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
  • 27. معرفی الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی
  • 28. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • 29. مقایسه یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های تکاملی
  • 30. بهینه‌سازی پورتفوی چند هدفه
  • 31. تلفیق یادگیری تقویتی با سایر روش‌های بهینه‌سازی
  • 32. بهینه‌سازی پورتفوی در شرایط عدم قطعیت
  • 33. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازار سرمایه
  • 34. یادگیری تقویتی مقاوم
  • 35. استفاده از روش‌های ensemble در یادگیری تقویتی
  • 36. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن نقدشوندگی دارایی‌ها
  • 37. مدیریت نقدشوندگی در پورتفوی
  • 38. بهینه‌سازی پورتفوی در بازارهای نوظهور
  • 39. چالش‌های بهینه‌سازی پورتفوی در بازارهای نوظهور
  • 40. استفاده از داده‌های جایگزین در یادگیری تقویتی
  • 41. تحلیل احساسات بازار و تاثیر آن بر بهینه‌سازی
  • 42. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 43. تاثیر نرخ بهره و تورم بر بهینه‌سازی پورتفوی
  • 44. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 45. یادگیری تقویتی و معاملات الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.