اکسپرس 24
کتاب RL و استراتژی‌های معاملاتی بلاک‌چین

کتاب RL و استراتژی‌های معاملاتی بلاک‌چین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره RL و استراتژی‌های معاملاتی بلاک‌چین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی در بازارهای مالی

موضوع میانی: RL در بهینه‌سازی اجرای الگوریتم‌های معاملاتی در بلاک‌چین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بلاک‌چین و ارزهای دیجیتال
  • 2. آشنایی با مفهوم دفتر کل توزیع‌شده (DLT)
  • 3. بررسی انواع بلاک‌چین: عمومی، خصوصی و کنسرسیومی
  • 4. مقدمه‌ای بر قراردادهای هوشمند
  • 5. زبان برنامه‌نویسی Solidity و کاربردهای آن
  • 6. توسعه و استقرار قراردادهای هوشمند ساده
  • 7. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 8. مقدمه‌ای بر الگوریتم Q-Learning
  • 9. پیاده‌سازی Q-Learning برای مسائل ساده
  • 10. آشنایی با الگوریتم SARSA
  • 11. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
  • 13. استفاده از DNN در یادگیری تقویتی
  • 14. معرفی تابع پاداش در RL
  • 15. طراحی تابع پاداش مناسب برای مسائل مالی
  • 16. مفاهیم اساسی تحلیل تکنیکال
  • 17. شناسایی الگوهای نموداری در بازارهای مالی
  • 18. آشنایی با اندیکاتورهای تکنیکال رایج
  • 19. استفاده از اندیکاتورها در تصمیم‌گیری‌های معاملاتی
  • 20. مدیریت ریسک در معاملات ارزهای دیجیتال
  • 21. محاسبه نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • 22. مقدمه‌ای بر پورتفوی بهینه‌سازی
  • 23. استفاده از RL برای بهینه‌سازی پورتفوی
  • 24. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی معاملاتی
  • 25. استفاده از OpenAI Gym برای RL در بازارهای مالی
  • 26. پیاده‌سازی یک استراتژی معاملاتی ساده با RL
  • 27. آشنایی با استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر میانگین متحرک
  • 28. استفاده از RL برای بهبود استراتژی‌های مبتنی بر میانگین متحرک
  • 29. بررسی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر شکست قیمت
  • 30. استفاده از RL برای شناسایی نقاط ورود و خروج بهینه
  • 31. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی
  • 32. آشنایی با APIهای صرافی‌های ارز دیجیتال
  • 33. اتصال RL به صرافی‌ها برای اجرای معاملات خودکار
  • 34. بررسی اثرات کارمزد معاملات بر سودآوری
  • 35. بهینه‌سازی اندازه سفارش با استفاده از RL
  • 36. آشنایی با مفهوم Slippage در معاملات
  • 37. کاهش Slippage با استفاده از استراتژی‌های معاملاتی مناسب
  • 38. بررسی تاثیر اخبار و رویدادها بر بازار ارزهای دیجیتال
  • 39. استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در معاملات RL
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 41. آشنایی با الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 42. پیاده‌سازی DQN برای مسائل معاملاتی پیچیده‌تر
  • 43. بررسی الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 44. آشنایی با Policy Gradient Methods
  • 45. استفاده از RL برای معاملات با اهرم (Leverage)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.