کتاب ترجمهٔ ماشینی عصبی برای چت لحظه‌ای: معماری، آموزش و بهینه‌سازی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترجمهٔ ماشینی عصبی برای چت لحظه‌ای: معماری، آموزش و بهینه‌سازی

موضوع کلی: ترجمهٔ عصبی و هوش مصنوعی برای سیستم‌های ارتباطی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و ترجمهٔ ماشینی نورونی در محیط‌های چتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ترجمهٔ ماشینی عصبی
  • 2. معماری اکاندوتر (Encoder) در مدل‌های ترجمه
  • 3. معماری دیکدر (Decoder) و توجه (Attention)
  • 4. سلسلهٔ توالی به توالی (Seq2Seq) پایه
  • 5. شبکه‌های LSTM و GRU در ترجمه
  • 6. تروجهٔ خود-نظارتی (Self-Attention)
  • 7. تروجهٔ چندسری (Multi-Head Attention)
  • 8. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه
  • 9. ترنسفورمر مبتنی بر معماریٔ اصلی
  • 10. محدودیت‌های محاسباتی در ترنسفورمر
  • 11. فشرده‌سازی مدل برای زمان واقعی
  • 12. کوانتیزاسیون وزن‌ها
  • 13. اهمیت تاخیر در ترجمهٔ لحظه‌ای
  • 14. کاهش زمان استارتاپ (Warm-up)
  • 15. استراتژی‌های برش (Pruning) مدل
  • 16. تقلیل دقیق (Knowledge Distillation)
  • 17. یادگیری فشرده (Compact Learning)
  • 18. استخراج ویژگی‌های زبانی
  • 19. ردیابی آراءٔ واژگان
  • 20. مدیریت لغات ناشناخته
  • 21. ترجمهٔ عبارات چتی
  • 22. حفظ متنی در چت
  • 23. ترجمهٔ اموجی و نمادها
  • 24. تشخیص زبان مبنا
  • 25. تشخیص لهجهٔ گوینده
  • 26. ترجمهٔ متن‌های کوتاه و پرتکرار
  • 27. بهینه‌سازی باتری برای دستگاه‌های موبایل
  • 28. ترجمهٔ آفلاین (Offline Translation)
  • 29. همگام‌سازی مدل‌های سرور-کلاینت
  • 30. استقرار روی سرورهای گرافیکی
  • 31. استفاده از GPU در زمان واقعی
  • 32. CPU-Optimized Inference
  • 33. Batch Size در ترجمهٔ لحظه‌ای
  • 34. Cache کردن ترجمه‌های پرتکرار
  • 35. Stream Processing برای چت
  • 36. Micro-batching در ترجمه
  • 37. Pipeline های پردازشی
  • 38. Load Balancing سرورها
  • 39. Health Monitoring مدل
  • 40. Logging و رصد خطاها
  • 41. A/B Testing ترجمه
  • 42. Metrics دقت ترجمه (BLEU, METEOR)
  • 43. Human Evaluation برای چت
  • 44. خطاهای رایج ترجمهٔ عصبی
  • 45. Data Augmentation برای چت
  • 46. Fine-tuning روی دادهٔ چت
  • 47. Multi-domain Adaptation
  • 48. Zero-shot Translation
  • 49. Few-shot Translation
  • 50. Meta Learning برای ترجمه
  • 51. Active Learning در جمع‌آوری داده
  • 52. Quality Estimation بدون مرجع
  • 53. Confidence Scoring ترجمه
  • 54. Post-editing خودکار
  • 55. Back-translation برای دادهٔ نامحدود
  • 56. Synthetic Data Generation
  • 57. Domain-specific Terminology
  • 58. Glossary Integration در ترجمه
  • 59. Consistency در ترجمهٔ مکالمات طولانی
  • 60. Context Window در ترنسفورمر
  • 61. Long-range Attention
  • 62. Relative Position Embeddings
  • 63. Positional Encodingهای پیشرفته
  • 64. Sparse Attention Mechanisms
  • 65. Linear Attention Approximation
  • 66. Low-rank Approximation
  • 67. Quantization-aware Training
  • 68. Mixed Precision Training
  • 69. Distributed Training استراتژی
  • 70. Federated Learning برای ترجمه
  • 71. Privacy-preserving Translation
  • 72. Secure Enclave در دستگاه‌های اپل
  • 73. Differential Privacy در آموزش
  • 74. Adversarial Training مقابل نویز
  • 75. Robustness به زبان‌های کم‌داده
  • 76. Transfer Learning از زبان‌های بزرگ
  • 77. Multilingual Models (mBERT, mT5)
  • 78. Language-specific Heads
  • 79. Cross-lingual Embeddings
  • 80. Alignment در لایه‌های متنی
  • 81. Joint Training ترجمه و تشخیص زبان
  • 82. Multi-task Learning در چت
  • 83. Routing در مدل‌های ترکیبی
  • 84. Dynamic Model Selection
  • 85. Adaptive Computation Time
  • 86. Early Exiting برای سرعت
  • 87. Conditional Computation
  • 88. Model Cascading
  • 89. Edge-cloud Collaboration
  • 90. Real-time Streaming Translation
  • 91. WebSocket Integration در چت
  • 92. gRPC برای سرویس ترجمه
  • 93. REST APIهای ترجمه
  • 94. Protobuf در انتقال داده
  • 95. Caching لایهٔ اپلیکیشن
  • 96. CDN برای مدل‌های سنگین
  • 97. Load Shedding در اوج بار
  • 98. Rate Limiting کاربران
  • 99. Autoscaling گروه‌های ترجمه
  • 100. Container Orchestration (Kubernetes)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.