اکسپرس 24
کتاب تجزیه و تحلیل سبد سهام با بیگ دیتا

کتاب تجزیه و تحلیل سبد سهام با بیگ دیتا

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجزیه و تحلیل سبد سهام با بیگ دیتا

موضوع کلی: علم داده مالی

موضوع میانی: Big Data Analytics in Finance

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل سبد سهام
  • 2. مفاهیم کلیدی بیگ دیتا در مالی
  • 3. جمع‌آوری داده‌های مالی از منابع مختلف
  • 4. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های مالی
  • 5. کاوش داده‌های مالی با استفاده از ابزارهای بیگ دیتا
  • 6. بررسی انواع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته مالی
  • 7. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL برای داده‌های بزرگ مالی
  • 8. مفاهیم آمار توصیفی در تحلیل سبد سهام
  • 9. مفاهیم آمار استنباطی در تحلیل سبد سهام
  • 10. تحلیل رگرسیون در تحلیل سبد سهام
  • 11. تحلیل سری‌های زمانی در تحلیل سبد سهام
  • 12. مدل‌های پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از بیگ دیتا
  • 13. ارزیابی ریسک و بازده سبد سهام
  • 14. شاخص‌های عملکرد سبد سهام
  • 15. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم‌های بیگ دیتا
  • 16. مدل‌های تخصیص دارایی
  • 17. تحلیل احساسات بازار با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 18. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار مالی
  • 19. یادگیری ماشین در تحلیل سبد سهام
  • 20. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای گروه‌بندی سهام
  • 21. الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی روند سهام
  • 22. شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل سبد سهام
  • 23. استفاده از درخت‌های تصمیم در تحلیل سبد سهام
  • 24. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها در تحلیل سبد سهام
  • 25. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در بازارهای مالی
  • 26. تحلیل ارتباط سبد سهام
  • 27. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های مالی
  • 28. مدیریت پرتفوی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 29. تحلیل سبد سهام با استفاده از ابزارهای متن‌باز بیگ دیتا
  • 30. تحلیل سبد سهام با استفاده از پلتفرم‌های ابری
  • 31. امنیت داده‌ها در تحلیل سبد سهام
  • 32. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل سبد سهام
  • 33. تفسیر و ارائه نتایج تحلیل سبد سهام
  • 34. تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 35. ارزیابی تأثیر اخبار اقتصادی بر سبد سهام
  • 36. تحلیل سبد سهام در بازارهای نوظهور
  • 37. تحلیل سبد سهام با در نظر گرفتن عوامل ESG
  • 38. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data) در تحلیل سبد سهام
  • 39. تحلیل سبد سهام و معاملات الگوریتمی
  • 40. تحلیل سبد سهام و مدیریت سبد سهام فعال
  • 41. تحلیل سبد سهام و مدیریت سبد سهام غیرفعال
  • 42. تحلیل سبد سهام و معاملات با فرکانس بالا
  • 43. تحلیل سبد سهام و تحلیل بنیادی
  • 44. تحلیل سبد سهام و تحلیل تکنیکال
  • 45. تحلیل سبد سهام و رویکردهای کمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.