کتاب تحلیل احساسات بازار با داده‌های شبکه‌های اجتماعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات بازار با داده‌های شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: علم داده مالی

موضوع میانی: Big Data Analytics in Finance

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. روش‌های جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 3. پردازش زبان طبیعی و کاربرد آن در تحلیل احساسات
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل احساسات
  • 5. تکنیک‌های پاکسازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 6. معرفی کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در پایتون
  • 7. مدل‌های مبتنی بر لغت‌نامه برای تحلیل احساسات
  • 8. روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
  • 9. طبقه‌بندی‌کننده‌های بیزین ساده برای تحلیل احساسات
  • 10. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل احساسات
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تحلیل احساسات
  • 12. معماری‌های بازگشتی شبکه‌های عصبی (RNN)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی‌مدت (LSTM) و تحلیل احساسات
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل احساسات
  • 15. Embeddingهای کلمه: Word2Vec و GloVe
  • 16. Embeddingهای متنی: BERT و Transformerها
  • 17. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای تحلیل احساسات
  • 18. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات: معیارها و روش‌ها
  • 19. دقت، صحت، فراخوانی و F1-score در تحلیل احساسات
  • 20. منحنی ROC و AUC در ارزیابی مدل
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 22. تحلیل احساسات در توییتر
  • 23. تحلیل احساسات در اینستاگرام
  • 24. تحلیل احساسات در فیس‌بوک
  • 25. تحلیل احساسات در یوتیوب
  • 26. تحلیل احساسات در لینکدین
  • 27. تحلیل احساسات چندزبانه
  • 28. شناسایی زبان در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 29. ترجمه ماشینی و تحلیل احساسات
  • 30. تحلیل احساسات در متون عامیانه و محاوره
  • 31. مدیریت نویز و ابهام در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 32. شناسایی طنز و کنایه در تحلیل احساسات
  • 33. تحلیل احساسات و بازاریابی
  • 34. تحلیل احساسات و مدیریت برند
  • 35. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روند بازار
  • 36. تحلیل احساسات و نظرسنجی‌های سیاسی
  • 37. تحلیل احساسات و خدمات مشتری
  • 38. تحلیل احساسات و مدیریت بحران
  • 39. نقش داده‌های مکانی در تحلیل احساسات
  • 40. تحلیل احساسات و داده‌های سری زمانی
  • 41. تحلیل احساسات و تشخیص اخبار جعلی
  • 42. تحلیل احساسات و تشخیص هرزنامه‌ها
  • 43. تحلیل احساسات و مسائل اخلاقی حریم خصوصی
  • 44. ابزارهای تجاری تحلیل احساسات
  • 45. ساخت داشبوردهای تحلیل احساسات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.