کتاب دیتابیس و داده‌کاوی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دیتابیس و داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: Database systems

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه داده‌ها
  • 2. مدل‌های داده‌ای و انواع آن‌ها
  • 3. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. نرم‌افزار مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 5. زبان پرس‌وجوی ساخت‌یافته (SQL) - مقدمه
  • 6. دستورات اصلی SQL: SELECT، FROM، WHERE
  • 7. دستورات SQL: JOIN، GROUP BY، HAVING
  • 8. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در SQL
  • 9. توابع و عملگرهای SQL
  • 10. ایجاد و مدیریت جداول در SQL
  • 11. شاخص‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 12. امنیت پایگاه داده و مدیریت کاربران
  • 13. پایگاه داده‌های NoSQL - مقدمه
  • 14. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: کلید-مقدار، ستونی، گراف
  • 15. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 16. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 17. فرایند داده‌کاوی: CRISP-DM
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
  • 19. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 20. خوشه‌بندی (Clustering) - الگوریتم K-Means
  • 21. تحلیل رگرسیون
  • 22. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی - مقدمه
  • 24. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 25. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 26. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. قوانین وابستگی (Association Rules) - الگوریتم Apriori
  • 29. داده‌کاوی متنی (Text Mining)
  • 30. داده‌کاوی وب (Web Mining)
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 32. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 33. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 34. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 35. مفاهیم احتمال و آمار در داده‌کاوی
  • 36. بصری‌سازی داده‌ها
  • 37. ابزارهای داده‌کاوی: Weka
  • 38. ابزارهای داده‌کاوی: RapidMiner
  • 39. ابزارهای داده‌کاوی: Python - کتابخانه Pandas
  • 40. ابزارهای داده‌کاوی: Python - کتابخانه Scikit-learn
  • 41. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
  • 42. کاربرد داده‌کاوی در پزشکی
  • 43. کاربرد داده‌کاوی در امور مالی
  • 44. اخلاق در داده‌کاوی و حریم خصوصی
  • 45. داده‌کاوی ابری (Cloud Data Mining)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.