اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین در صنعت: از گذشته تا امروز

کتاب یادگیری ماشین در صنعت: از گذشته تا امروز

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در صنعت: از گذشته تا امروز

موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی

موضوع میانی: History of AI for Supply Chain Optimization and Manufacturing Process Optimization Development Sector

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و کاربردهای صنعتی
  • 2. تاریخچه و تکامل یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، نیمه نظارت شده
  • 4. یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون خطی و چندگانه
  • 5. یادگیری ماشین نظارت شده: طبقه‌بندی باینری و چندکلاسه
  • 6. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین: معیارهای دقت، صحت، فراخوانی
  • 7. بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 8. روش‌های مقابله با بیش‌برازش: تنظیم‌سازی، اعتبارسنجی متقابل
  • 9. یادگیری ماشین بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
  • 10. یادگیری ماشین بدون نظارت: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی، تبدیل و نرمال‌سازی
  • 12. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق و کاربردهای آن‌ها
  • 15. یادگیری تقویتی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 16. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی
  • 17. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 19. تشخیص اشیاء و تشخیص چهره با یادگیری ماشین
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین
  • 21. تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
  • 22. یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 23. یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا
  • 24. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 25. یادگیری ماشین در مدیریت ریسک
  • 26. یادگیری ماشین در حوزه سلامت و پزشکی
  • 27. یادگیری ماشین در صنعت خودرو
  • 28. یادگیری ماشین در صنعت مالی
  • 29. یادگیری ماشین در صنعت انرژی
  • 30. یادگیری ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 31. یادگیری ماشین در بازاریابی و تبلیغات
  • 32. یادگیری ماشین و اینترنت اشیا (IoT)
  • 33. یادگیری ماشین و محاسبات ابری
  • 34. ابزارهای محبوب یادگیری ماشین: Python، R، TensorFlow
  • 35. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های یادگیری ماشین: Scikit-learn، Keras
  • 36. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های صنعتی
  • 37. نظارت و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. مفاهیم اخلاقی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 40. یادگیری انتقالی و کاربردهای آن
  • 41. یادگیری خود نظارتی
  • 42. یادگیری ماشین فدرال
  • 43. یادگیری ماشین و امنیت سایبری
  • 44. یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ
  • 45. یادگیری ماشین و داده‌های سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.