کتاب پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای فیدهای خبری شخصی‌سازی‌شده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای فیدهای خبری شخصی‌سازی‌شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین برای سیستم‌های توصیه‌گر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 2. آشنایی با فیدهای خبری شخصی‌سازی‌شده
  • 3. نیازهای کاربر در فیدهای خبری شخصی‌سازی‌شده
  • 4. جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 7. فیلترینگ همکاری محور (Collaborative Filtering)
  • 8. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 9. مدل‌های هیبریدی توصیه‌گر
  • 10. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 11. معیارهای ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای توصیه‌گرها
  • 13. شبکه‌های عصبی چرخشی خودکار (Autoencoders) برای توصیه‌گرها
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks) برای توصیه‌گرها
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks) برای توصیه‌گرها
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای توصیه‌گرها
  • 17. استفاده از Embeddingها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 18. استفاده از Attention Mechanisms در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 19. مدل‌های Transformer برای توصیه‌گرها
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 21. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی برای توصیه‌گرها
  • 24. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر ساده با پایتون
  • 25. استفاده از کتابخانه‌های محبوب یادگیری ماشین برای توصیه‌گرها (Scikit-learn)
  • 26. استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و Keras برای توصیه‌گرها
  • 27. استفاده از کتابخانه‌های PyTorch برای توصیه‌گرها
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های Gensim برای توصیه‌گرها
  • 29. استفاده از APIهای توصیه‌گر موجود
  • 30. پیاده‌سازی یک فید خبری شخصی‌سازی‌شده با استفاده از یک API
  • 31. آشنایی با مسائل اخلاقی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. بی‌طرفی الگوریتمی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. تفسیرپذیری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. نظارت و ارزیابی مداوم سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. آینده‌ی سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.