کتاب شبکه‌های عصبی در شبیه‌سازی سیستم‌های ماده چگال

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی در شبیه‌سازی سیستم‌های ماده چگال

موضوع کلی: سیستم‌عامل‌ها و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: AI in Condensed Matter Physics Research Robotics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ماده چگال و چالش‌های شبیه‌سازی
  • 2. شبکه‌های عصبی: اصول اولیه و مبانی
  • 3. یادگیری نظارت شده برای پیش‌بینی خواص ماده
  • 4. یادگیری بدون نظارت برای کشف ساختارهای پنهان
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های تصویری ماده
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی ماده
  • 7. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید داده‌های ماده
  • 8. خودرمزگذارها (Autoencoders) و کاهش ابعاد داده‌های ماده
  • 9. نمایندگی یادگیری (Representation Learning) در فیزیک ماده چگال
  • 10. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای کنترل شبیه‌سازی‌ها
  • 11. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای شبیه‌سازی ساختارهای پیچیده
  • 12. پیش‌بینی انرژی زمینه (Potential Energy Surface - PES) با شبکه‌های عصبی
  • 13. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 14. شبیه‌سازی مونت‌کارلو با شبکه‌های عصبی
  • 15. پیش‌بینی خواص الکترونیکی با شبکه‌های عصبی
  • 16. پیش‌بینی خواص مغناطیسی با شبکه‌های عصبی
  • 17. مدل‌سازی نقص‌ها و ناخالصی‌ها با شبکه‌های عصبی
  • 18. تحلیل فاز و گذار فاز با شبکه‌های عصبی
  • 19. شبیه‌سازی سیستم‌های درهم‌تنیده (Entangled Systems)
  • 20. شناسایی فاز توپولوژیکی با شبکه‌های عصبی
  • 21. بهینه‌سازی ساختار مواد با الگوریتم‌های تکاملی و شبکه‌های عصبی
  • 22. استفاده از شبکه‌های عصبی در روش‌های تابع چگالی (DFT)
  • 23. تسریع محاسبات با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 24. انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای داده‌های ماده چگال
  • 25. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای شبکه‌های عصبی
  • 26. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 27. مقایسه روش‌های مختلف شبکه‌های عصبی در شبیه‌سازی ماده چگال
  • 28. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی پایداری مواد
  • 29. کاربرد شبکه‌های عصبی در کشف مواد جدید
  • 30. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در شبیه‌سازی ماده چگال
  • 31. داده‌های بزرگ (Big Data) و چالش‌های مربوط به آن‌ها
  • 32. محاسبات ابری (Cloud Computing) برای شبیه‌سازی‌های سنگین
  • 33. ابزارهای نرم‌افزاری و کتابخانه‌های شبکه‌های عصبی (TensorFlow, PyTorch)
  • 34. مجموعه‌داده‌های موجود برای آموزش شبکه‌های عصبی در ماده چگال
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های شبکه‌های عصبی (Explainable AI - XAI)
  • 36. ملاحظات مربوط به تعمیم‌پذیری (Generalization) مدل‌ها
  • 37. روش‌های کاهش سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 38. استفاده از شبکه‌های عصبی در شبیه‌سازی سیستم‌های خارج از تعادل
  • 39. شبیه‌سازی پدیده‌های غیرخطی با شبکه‌های عصبی
  • 40. کاربرد شبکه‌های عصبی در الکترونیک کوانتومی
  • 41. شبیه‌سازی سیستم‌های با ابعاد پایین (نانومواد)
  • 42. شبیه‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی الهام گرفته از ماده چگال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.