اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های پیشرفته جستجوی الگو در گراف‌ها با GrGen

کتاب الگوریتم‌های پیشرفته جستجوی الگو در گراف‌ها با GrGen

تگ‌ها: algorithm optimization approximate matching bioinformatics data mining graph algorithms graph database graph embedding graph indexing graph pattern matching graph theory GrGen network analysis python social network analysis subgraph search

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های پیشرفته جستجوی الگو در گراف‌ها با GrGen

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه‌ای نظریه گراف
  • 3. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار و غیره
  • 4. نمایش گراف‌ها در حافظه: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 5. پیاده‌سازی گراف‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 6. آشنایی با GrGen: معرفی و نصب
  • 7. معماری GrGen و اجزای اصلی آن
  • 8. مفاهیم کلیدی الگوریتم‌های جستجوی الگو در گراف
  • 9. تعریف الگوی گراف و اهمیت آن
  • 10. روش‌های جستجوی الگو در گراف‌های کوچک
  • 11. الگوریتم‌های brute-force برای جستجوی الگو
  • 12. بهینه‌سازی جستجوی الگو با استفاده از ایندکس‌گذاری
  • 13. ساخت ایندکس برای گراف‌ها: Vertex-centric و Edge-centric
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر هش برای جستجوی الگو
  • 15. معرفی الگوریتم VF2
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم VF2 در GrGen
  • 17. بهینه‌سازی VF2 برای گراف‌های بزرگ
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر شاخه‌بندی و برش
  • 19. استفاده از شاخه‌بندی و برش برای کاهش فضای جستجو
  • 20. الگوریتم‌های جستجوی الگو تقریبی
  • 21. معرفی الگوریتم‌های neighborhood search
  • 22. روش‌های نمونه‌برداری گراف برای جستجوی الگو
  • 23. آشنایی با الگوریتم‌های graph sketching
  • 24. استفاده از graph sketching برای کاهش پیچیدگی جستجو
  • 25. جستجوی الگوهای متناوب در گراف‌ها
  • 26. الگوریتم‌های تخصصی برای گراف‌های دو بخشی
  • 27. جستجوی الگوهای بازگشتی در گراف‌ها
  • 28. استفاده از تکنیک‌های recursion برای یافتن الگوها
  • 29. جستجوی الگوهای مشابه در گراف‌ها
  • 30. معیارهای اندازه‌گیری شباهت گراف
  • 31. الگوریتم‌های مبتنی بر embedding برای جستجوی الگو
  • 32. آشنایی با Word2Vec و Node2Vec برای گراف‌ها
  • 33. استفاده از embedding برای یافتن الگوهای مشابه
  • 34. جستجوی الگوهای مخدوش یا ناقص
  • 35. روش‌های robust matching برای مقابله با noise
  • 36. استفاده از fuzzy matching در گراف‌ها
  • 37. کاربردهای جستجوی الگو در شبکه‌های اجتماعی
  • 38. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از GrGen
  • 39. شناسایی جوامع و گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 40. کاربردهای جستجوی الگو در بیوانفورماتیک
  • 41. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین با GrGen
  • 42. جستجوی الگوهای بیماری‌زا در شبکه‌های ژنی
  • 43. کاربردهای جستجوی الگو در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از الگوهای گراف
  • 45. تحلیل الگوهای خرید و رفتار کاربران
  • 46. مقایسه GrGen با سایر موتورهای جستجوی گراف
  • 47. بررسی نقاط قوت و ضعف GrGen
  • 48. معرفی موتورهای جستجوی گراف دیگر: Neo4j, JanusGraph
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد GrGen: تنظیم پارامترها
  • 50. استفاده از حافظه cache برای تسریع جستجو
  • 51. Parallelization و Distributed processing با GrGen
  • 52. آشنایی با مفاهیم concurrency و parallelism
  • 53. استفاده از multi-threading و multi-processing در GrGen
  • 54. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجوی الگو در GrGen
  • 55. بررسی worst-case و average-case complexity
  • 56. روش‌های کاهش پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 57. پیاده‌سازی یک پروژه عملی با GrGen
  • 58. انتخاب یک مجموعه داده واقعی و پیاده‌سازی یک الگوریتم
  • 59. ارزیابی عملکرد الگوریتم پیاده‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.