کتاب تحلیل داده‌های بزرگ با Spark

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بزرگ با Spark

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی برای آمار و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم داده‌های بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 3. نصب و پیکربندی Spark
  • 4. ساختار داده‌های توزیع شده در Spark
  • 5. تحلیل داده‌های ساختاریافته با Spark SQL
  • 6. تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته با DataFrames
  • 7. کار با RDD ها در Spark
  • 8. تحولات RDD: Map، Filter، ReduceByKey
  • 9. اقدامات RDD: Count، Collect، TakeSample
  • 10. بهینه‌سازی عملکرد RDD ها
  • 11. استفاده از Broadcast Variables در Spark
  • 12. استفاده از Accumulators در Spark
  • 13. مقدمه‌ای بر Spark Streaming
  • 14. پردازش جریان داده‌ها با Spark Streaming
  • 15. تحلیل داده‌های جریان实时 با DStreams
  • 16. استفاده از Windowing در Spark Streaming
  • 17. کنترل نرخ داده‌ها در Spark Streaming
  • 18. مقدمه‌ای بر Spark MLlib
  • 19. مدل‌های یادگیری ماشین با Spark MLlib
  • 20. دسته‌بندی داده‌ها با Spark MLlib
  • 21. رگرسیون داده‌ها با Spark MLlib
  • 22. خوشه‌بندی داده‌ها با Spark MLlib
  • 23. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در Spark MLlib
  • 24. مقدمه‌ای بر Spark GraphX
  • 25. تحلیل گراف‌ها با Spark GraphX
  • 26. الگوریتم‌های گراف در Spark GraphX
  • 27. نمایش داده‌های گراف در Spark GraphX
  • 28. کار با ویژگی‌های گراف در Spark GraphX
  • 29. نوشتن برنامه‌های Spark با Scala
  • 30. نوشتن برنامه‌های Spark با Python
  • 31. نوشتن برنامه‌های Spark با Java
  • 32. استفاده از SparkContext در برنامه‌های Spark
  • 33. استفاده از SparkConf در برنامه‌های Spark
  • 34. تنظیمات پیکربندی Spark
  • 35. عیب‌یابی برنامه‌های Spark
  • 36. نظارت بر اجرای برنامه‌های Spark
  • 37. استفاده از Spark UI برای تحلیل عملکرد
  • 38. کار با Hive در Spark
  • 39. کار با Parquet در Spark
  • 40. کار با JSON در Spark
  • 41. کار با CSV در Spark
  • 42. کار با Avro در Spark
  • 43. استفاده از Data Sources API در Spark
  • 44. بهینه‌سازی حافظه در Spark
  • 45. بهینه‌سازی پردازشگر در Spark

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.