کتاب R برای تحلیل داده: جامع و کاربردی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره R برای تحلیل داده: جامع و کاربردی

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی برای آمار و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. رگرسیون خطی ساده
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 3. انواع داده‌ها و مقیاس اندازه‌گیری
  • 4. آمار توصیفی: میانگین، میانه، انحراف معیار
  • 5. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام، جعبه‌ای
  • 6. احتمالات پایه و توزیع‌های احتمال
  • 7. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌ای
  • 8. آزمون فرضیه‌های آماری: مفهوم و انواع
  • 9. آزمون t یک نمونه‌ای
  • 10. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 11. تحلیل واریانس یک طرفه (ANOVA)
  • 12. تحلیل همبستگی: پیرسون، اسپیرمن
  • 13. رگرسیون چندگانه
  • 14. ارزیابی مدل رگرسیون: R-squared، adjusted R-squared
  • 15. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص خطاهای مدل
  • 16. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 17. مفاهیم پایه در سری زمانی: روند، فصلی بودن، نوسان
  • 18. مدل‌های ARIMA
  • 19. پیش‌بینی سری زمانی
  • 20. تحلیل داده‌های طبقه‌ای
  • 21. آزمون کای دو
  • 22. تحلیل واریانس چند‌طرفه (MANOVA)
  • 23. تحلیل عامل‌ها
  • 24. تحلیل خوشه‌ای
  • 25. تحلیل تصمیم گیری
  • 26. درخت تصمیم گیری
  • 27. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 29. روش‌های کاهش ابعاد: PCA
  • 30. مفهوم داده‌های بزرگ و چالش‌های آن
  • 31. ابزارهای تحلیل داده: Excel، Python، R
  • 32. نوشتن کد Python برای تحلیل داده
  • 33. نوشتن کد R برای تحلیل داده
  • 34. نرم‌افزارهای تخصصی تحلیل داده: SPSS، SAS
  • 35. مفاهیم پایگاه داده و SQL
  • 36. استخراج داده از پایگاه داده برای تحلیل
  • 37. تحلیل داده‌های متنی: پردازش زبان طبیعی
  • 38. استفاده از کتابخانه‌های Python برای NLP
  • 39. تجسم داده‌ها: اصول و بهترین روش‌ها
  • 40. داشبوردسازی با Tableau یا Power BI
  • 41. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
  • 42. کاربرد تحلیل داده در مدیریت مالی
  • 43. کاربرد تحلیل داده در حوزه منابع انسانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.