کتاب مقدمه‌ای بر زبان Julia برای علم داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر زبان Julia برای علم داده

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی برای آمار و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Julia
  • 3. انواع داده‌ها در Julia: اعداد، رشته‌ها و بولین‌ها
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در Julia
  • 5. متغیرها و تخصیص مقدار در Julia
  • 6. آرایه‌ها و ماتریس‌ها در Julia
  • 7. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if-else)
  • 8. حلقه‌ها در Julia: for و while
  • 9. توابع در Julia: تعریف و فراخوانی
  • 10. فضای نام (Namespace) و ماژول‌ها در Julia
  • 11. ساختارهای داده‌ای پیشرفته: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 12. ورودی و خروجی فایل‌ها در Julia
  • 13. مدیریت خطا و استثناها در Julia
  • 14. برنامه‌نویسی شیءگرا در Julia
  • 15. مقدمه‌ای بر بسته‌های Julia
  • 16. بسته داده‌کاوی DataFrames.jl
  • 17. خواندن و نوشتن داده‌ها با DataFrames.jl
  • 18. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 19. تحلیل داده‌های گمشده
  • 20. تبدیل و دستکاری داده‌ها در DataFrames.jl
  • 21. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 22. آمار توصیفی با DataFrames.jl
  • 23. مصورسازی داده‌ها با Plots.jl
  • 24. نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 25. هیستوگرام‌ها و نمودارهای جعبه‌ای
  • 26. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
  • 27. بسته StatsBase.jl برای آمار
  • 28. آزمون‌های فرضیه آماری
  • 29. رگرسیون خطی در Julia
  • 30. رگرسیون لجستیک
  • 31. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 32. جنگل تصادفی
  • 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. خوشه‌بندی K-means
  • 35. کاهش ابعاد با PCA
  • 36. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 38. بسته MLJ.jl برای یادگیری ماشین
  • 39. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 40. تنظیم پارامترهای مدل
  • 41. کار با داده‌های بزرگ در Julia
  • 42. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 43. تحلیل احساسات با Julia
  • 44. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 45. شبکه‌های عصبی با Flux.jl

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.