کتاب تحلیل سری‌های زمانی با پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی با پایتون

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی برای آمار و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن‌ها
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 3. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی و تفسیر الگوها
  • 4. مفهوم میانگین متحرک و کاربرد آن در هموارسازی داده‌ها
  • 5. انواع مختلف میانگین متحرک و انتخاب مناسب‌ترین آن‌ها
  • 6. تخمین روند با استفاده از میانگین متحرک
  • 7. تجزیه سری زمانی به اجزای روند، فصلی، چرخه‌ای و تصادفی
  • 8. روش‌های کلاسیک تجزیه سری زمانی
  • 9. بررسی خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی
  • 10. تابع خودهمبستگی (ACF) و تفسیر آن
  • 11. تابع خودهمبستگی جزئی (PACF) و تفسیر آن
  • 12. مدل‌های AR (خودرگرسیون)
  • 13. مدل‌های MA (میانگین متحرک)
  • 14. مدل‌هایARMA (ترکیبی از AR و MA)
  • 15. انتخاب مرتبه مدل‌های ARMA
  • 16. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
  • 17. ارزیابی برازش مدل‌های ARMA
  • 18. مدل‌های ARIMA (خودرگرسیون یکپارچه میانگین متحرک)
  • 19. تفاوت‌گیری و تبدیل سری زمانی به سری ایستا
  • 20. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 21. ارزیابی و انتخاب بهترین مدل ARIMA
  • 22. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 23. مدل‌های SARIMA (ARIMA فصلی)
  • 24. شناسایی و مدل‌سازی اجزای فصلی در سری‌های زمانی
  • 25. تخمین پارامترهای مدل‌های SARIMA
  • 26. ارزیابی و انتخاب بهترین مدل SARIMA
  • 27. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
  • 28. مدل‌سازی GARCH برای سری‌های زمانی پرنوسان
  • 29. آشنایی با مفهوم ناهمسانی واریانس
  • 30. تخمین پارامترهای مدل‌های GARCH
  • 31. ارزیابی و انتخاب بهترین مدل GARCH
  • 32. پیش‌بینی با مدل‌های GARCH
  • 33. آزمون‌های ایستایی سری زمانی (دیک‌فولر، فیلیپس-پرون)
  • 34. آزمون‌های نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 35. بررسی هم‌جمعی سری‌های زمانی
  • 36. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های VAR (برداری خودرگرسیون)
  • 37. تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 38. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل سری‌های زمانی (statsmodels، scikit-learn)
  • 39. کاربرد pandas برای دستکاری و تحلیل سری‌های زمانی
  • 40. استفاده از matplotlib و seaborn برای مصورسازی سری‌های زمانی
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در پایتون
  • 42. ارزیابی عملکرد مدل‌های سری زمانی با استفاده از معیارهای مختلف
  • 43. کاربرد تحلیل سری زمانی در پیش‌بینی فروش
  • 44. کاربرد تحلیل سری زمانی در پیش‌بینی قیمت سهام
  • 45. کاربرد تحلیل سری زمانی در پیش‌بینی تقاضای انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.