کتاب حل معادلات غیرخطی با Matlab و Python

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل معادلات غیرخطی با Matlab و Python

موضوع کلی: ریاضیات مهندسی و محاسبات عددی

موضوع میانی: نرم‌افزارهای محاسبات عددی (Matlab, Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معادلات غیرخطی
  • 2. تعریف و اهمیت معادلات غیرخطی در مهندسی و علوم
  • 3. انواع معادلات غیرخطی و کاربردهای آن‌ها
  • 4. تحلیل گرافیکی معادلات غیرخطی
  • 5. روش نصف‌الInterval (Bisection) — مفاهیم نظری
  • 6. پیاده‌سازی روش نصف‌الInterval در متلب (MATLAB)
  • 7. پیاده‌سازی روش نصف‌الInterval در پایتون (Python)
  • 8. تحلیل خطای روش نصف‌الInterval و همگرایی
  • 9. مزایا و محدودیت‌های روش نصف‌الInterval
  • 10. روش جایگزین (False Position) — مبانی نظری
  • 11. پیاده‌سازی روش جایگزین در متلب
  • 12. پیاده‌سازی روش جایگزین در پایتون
  • 13. بررسی سرعت همگرایی روش جایگزین
  • 14. روش نیوتن- Rapson — مبانی ریاضیاتی
  • 15. پیاده‌سازی روش نیوتن- Rapson در متلب
  • 16. پیاده‌سازی روش نیوتن- Rapson در پایتون
  • 17. معیارهای همگرایی روش نیوتن- Rapson
  • 18. بررسی ریشه‌های چندگانه با روش نیوتن- Rapson
  • 19. روش دکل (Secant) و مقایسه با نیوتن- Rapson
  • 20. پیاده‌سازی روش دکل در متلب
  • 21. پیاده‌سازی روش دکل در پایتون
  • 22. روش تکرار ثابت (Fixed-Point Iteration) — نظریه
  • 23. پیاده‌سازی روش تکرار ثابت در متلب
  • 24. پیاده‌سازی روش تکرار ثابت در پایتون
  • 25. شرایط همگرایی روش تکرار ثابت
  • 26. مقایسه روش‌های بسته (Bracketing) و باز (Open)
  • 27. نحوه انتخاب روش مناسب برای مسائل مختلف
  • 28. مقدمه‌ای بر سیستم‌های معادلات غیرخطی
  • 29. روش نیوتن برای سیستم‌های معادلات غیرخطی
  • 30. کاربرد تابع fsolve در متلب
  • 31. کاربرد تابع fsolve در پایتون (scipy.optimize)
  • 32. بررسی تابع roots() در متلب برای معادلات چند جمله‌ای
  • 33. کاربرد numpy.roots در پایتون برای معادلات چند جمله‌ای
  • 34. محاسبه ریشه‌های مختلط در معادلات غیرخطی
  • 35. ارتباط بهینه‌سازی و یافتن ریشه‌ها
  • 36. کاربرد ابزار بهینه‌سازی متلب برای معادلات غیرخطی
  • 37. کتاب‌خانه‌های بهینه‌سازی پایتون (SciPy)
  • 38. نمونه‌های کاربردی مهندسی: تیر خمش
  • 39. نمونه‌کاربردی شیمیایی: تعادل شیمیایی
  • 40. نمونه‌کاربردی الکتریکی: تحلیل مدارها
  • 41. اشکال‌یابی و مدیریت خطاهای اسکریپت‌های متلب
  • 42. اشکال‌یابی و مدیریت خطاهای کدهای پایتون
  • 43. مقایسه عملکرد سرعت متلب و پایتون
  • 44. تکنیک‌های وکتوریزاسیون برای محاسبات سریع‌تر
  • 45. ساخت تابع کاربردی و رابط کاربری (GUI)
  • 46. نوشته‌ها و نظرات مستندسازی
  • 47. طراحی و اعتبارسنجی موارد آزمون (Test Cases)
  • 48. تحلیل حساسیت ریشه‌ها
  • 49. معادلات نامناسب (Ill-conditioned) و پایداری
  • 50. topics پیشرفته: روش‌های هوموتوپی
  • 51. topics پیشرفته: روش‌های ادامه (Continuation)
  • 52. مقدمه‌ای بر محاسبات نمادی (SymPy, Symbolic Math Toolbox)
  • 53. تبدیل راه‌حل‌های نمادی به عددی
  • 54. نمایش بصری آنی روش‌های تکراری
  • 55. نمودار همگرایی و رفتار تکرارها
  • 56. ساخت دفترچه‌های تعاملی (Jupyter Live vs MATLAB Live)
  • 57. ماژولاریزاسیون کد و قابلیت استفاده مagain
  • 58. مدیریت سیستم‌های غیرخطی بزرگ
  • 59. مقدمه‌ای بر یافتن ریشه با کمک یادگیری ماشین
  • 60. پروژه نهایی: حل مساله مهندسی واقعی
  • 61. بهترین روش‌ها در محاسبات عددی
  • 62. تله‌های رایج و چگونگی اجتناب از آنها
  • 63. پروفایل کردن عملکرد در متلب
  • 64. پروفایل کردن عملکد در پایthon (cProfile, timeit)
  • 65. مدیریت حافظه برای مسائل بزرگ
  • 66. محاسبات موازی برای یافتن ریشه
  • 67. تسریع گرافیکی (GPU) در متلب و پایتون
  • 68. نمونه موردی: معادلات دینامیک سیالات
  • 69. نمونه موردی: مساله انتقال حرارت
  • 70. نمونه موردی: مدل‌های اقتصادی
  • 71. تغییرات دقت و تنظیم آستانه خطای
  • 72. معیارهای توقف در روش‌های تکراری
  • 73. تکنیک‌های برون‌یابی برای همگرایی سریع‌تر
  • 74. روش‌های ترکیبی (باز و بسته)
  • 75. روش برنت (Brent's Method) — نظریه و پیاده‌سازی
  • 76. کاربرد تابع fzero در متلب
  • 77. کاربرد brentq و سایر حل‌کننده‌های پایthon
  • 78. برخورد با مواردی که همگرایی رخ نمی‌دهد
  • 79. استراتژی‌های اندازه گام تطبیقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.