کتاب شناسایی و شمارش دقیق قطعات با دیدگاه ماشین (Precise Part Detection and Counting with Computer Vision)

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و شمارش دقیق قطعات با دیدگاه ماشین (Precise Part Detection and Counting with Computer Vision)

موضوع کلی: دیدگاه ماشین (Computer Vision)

موضوع میانی: شمارش و تأیید قطعات (Part Counting and Verification)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به دیدگاه ماشین و هوش مصنوعی باینری
  • 2. مفاهیم پایهٔ پردازش تصویر
  • 3. پیش‌پردازش‌های تصویر برای تشخیص قطعات
  • 4. فیلترهای ساده برای جداسازی اشیا
  • 5. تشخیص لبه‌ها و مساحت خط‌ها
  • 6. شبکه‌های عصبی جهت طبقه‌بندی
  • 7. شبکهٔ YOLO برای تشخیص سريع
  • 8. فشرده‌سازی شبکهٔ YOLO
  • 9. تفکیک رویدادها در تصاویر
  • 10. کانولوشن و پولیندروم
  • 11. شبکهٔ Convolutional Neural Network (CNN)
  • 12. شبکهٔ VGG برای استخراج ویژگی
  • 13. شبکهٔ ResNet برای تشخیص قطعات
  • 14. شبکهٔ EfficientDet برای کارایی مدل
  • 15. تشخیص چندقطعه با YOLO
  • 16. تشخیص قطعات در شرایط ضعیف و مزاحم
  • 17. تأیید و اعتبارسنجی نتایج تشخیص
  • 18. محاسبهٔ نمرات دقت و پوشش مدل
  • 19. افزایش داده‌ها برای تنوع در آموزش
  • 20. مدیریت لاگ و خطاها در شبکه
  • 21. بهینه‌سازی سرعت فریم‌رویی
  • 22. بهینه‌سازی دقت مدل
  • 23. نصب و راه‌اندازی در محیط‌های واقعی
  • 24. تمرین عملی: تشخیص قطعات در خط تولید
  • 25. تحلیل اشتباهات و بهبود مدل
  • 26. تطبیق با سیستم‌های رباتیک و اتوماسیون
  • 27. تهیهٔ داده‌های واقعی برای آموزش
  • 28. مدیریت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 29. تست‌های عملی برای تایید کیفیت مدل
  • 30. مقایسهٔ مختلف الگوریتم‌های تشخیص
  • 31. انتخاب بهینهٔ معاملهٔ دقت و سرعت
  • 32. ارائهٔ مدل به کاربر نهایی و نظامهای صنعتی
  • 33. نظارت و به‌روزرسانی مدل در حوزه‌های مختلف
  • 34. تحلیل روابط و پشتیبان‌گیری در قطعات
  • 35. کاربردهای جانبی در نظارت و کنترل کیفیت
  • 36. راهنمای شروع پروژهٔ واقعی با داده‌های واقعی
  • 37. جمع‌بندی و چک‌لیست یادگیری
  • 38. بهبود مستمر و به‌روزرسانی مدل
  • 39. مقیاس‌پذیری در محیط‌های بزرگ و چندگانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.