کتاب معماری‌های یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در علوم پزشکی

موضوع میانی: تحلیل تصاویر پزشکی با روش‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر پزشکی و هوش مصنوعی
  • 2. mfاهیم پایه یادگیری ماشین و آمار پزشکی
  • 3. مروری جامع بر یادگیری عمیق و تاریخچه آن
  • 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN): مبانی و اصول طراحی
  • 6. لایه‌های پیچشی، پولینگ و نرمال‌سازی در CNN
  • 7. بهینه‌سازی در یادگیری عمیق: روش‌های بهینه‌ساز و تابع زیان
  • 8. روش‌های منظم‌سازی و مقابله با بیش‌برآموزش
  • 9. معماری‌های کلاسیک و پیشرفته CNN (VGG, ResNet, Inception)
  • 10. شبکه‌های تکراری (RNN) و LSTM برای داده‌های توالی
  • 11. معماری‌های ترکیبی CNN-RNN برای تصاویر متوالی
  • 12. شبکه‌های گرافی (GNN) و کاربرد آن در تصاویر پزشکی
  • 13. معماری‌های توجه (Attention) و مدل‌های Transformer
  • 14. معماری‌های مبتنی بر Transformer برای تصاویر (ViT)
  • 15. شبکه‌های گنراتیو و متقابل (GANs) و کاربردهای پزشکی
  • 16. معماری‌های خودکارآموز (Autoencoders) و تغییرات پیشرفته آن
  • 17. مدل‌های ترکیبی و چندمو昧یتی (Multi-modal)
  • 18. پیش‌پردازش تصاویر پزشکی: از خام تا آماده‌سازی
  • 19. تکنیک‌های افزایش داده و نمونه‌برداری هوشمند
  • 20. انتقال یادگیری (Transfer Learning) و سازگاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 21. معماری‌های مبتنی بر U-Net برای segmentation تصاویر پزشکی
  • 22. معماری‌های پیشرفته segmentation و رفع نقص‌های آن
  • 23. تشخیص اشیاء (Object Detection) در تصاویر پزشکی
  • 24. معماری‌های تشخیص پیشرفته (YOLO, Faster R-CNN, etc.)
  • 25. طبقه‌بندی تصاویر پزشکی و معماری‌های تخصصی آن
  • 26. تحلیل تصاویر سه‌بعدی (3D) و معماری‌های 3D CNN
  • 27. ثبت تصاویر (Image Registration) و تحلیل جریان و تغییرات
  • 28. معماری‌های مبتنی بر RNN و LSTM برای سری‌های زمانی پزشکی
  • 29. بهینه‌سازی معماری‌ها و جستجوی معماری (Neural Architecture Search)
  • 30. فشرده‌سازی مدل‌ها و تکنیک‌های تسریع (Pruning, Quantization)
  • 31. معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 32. ارزیابی و صحت‌سنجی مدل‌های پزشکی: معیارها و روش‌ها
  • 33. فعی‌اصلی، تنظیم هایپرپارامترها و بهینه‌سازی نهایی
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط‌های بالینی و رعایت استانداردها
  • 36. معماری‌های مبتنی بر ابر و محاسبات توزیع‌شده
  • 37. معماری‌های لبه (Edge AI) برای دستگاه‌های پزشکی قابل حمل
  • 38. معماری‌های ترکیبی و چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 39. کاربردهای واقعی و مطالعات موردی موفق در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 40. آینده‌پژوهی و معماری‌های نسل بعدی در هوش مصنوعی پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.