اکسپرس 24
کتاب توسعه سریع و هوشمند اپلیکیشن با Gemini Code Assist: از فرمول‌نویسی تا استقرار

کتاب توسعه سریع و هوشمند اپلیکیشن با Gemini Code Assist: از فرمول‌نویسی تا استقرار

تگ‌ها: AI Code Assistant AI-Assisted Coding Gemini Code Assist Gemini در VS Code Google Cloud Gemini Refactoring کد آموزش Gemini Code Assist برنامه نویسی هوشمند برنامه‌نویسی سریع بهینه‌سازی کد توسعه اپلیکیشن تولید تست واحد کدنویسی با هوش مصنوعی هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار هوش مصنوعی گوگل

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سریع و هوشمند اپلیکیشن با Gemini Code Assist: از فرمول‌نویسی تا استقرار

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کدنویسی به کمک هوش مصنوعی (AI-Assisted Coding)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی و معماری Gemini Code Assist
  • 2. پیکربندی محیط توسعه VS Code و JetBrains برای Gemini Code Assist
  • 3. مدیریت دسترسی‌ها و اتصال امن Gemini به پروژه‌های Google Cloud
  • 4. اصول نگارش پرومپت‌های فنی و دقیق برای تولید کد
  • 5. تکنیک‌های تکمیل خودکار کد (Context-Aware Auto-completion) در زمان واقعی
  • 6. تولید توابع و کلاس‌های کامل براساس کامنت‌نویسی توصیفی
  • 7. ارزیابی، بازبینی و پذیرش پیشنهادات خط‌به‌خط کد
  • 8. کدنویسی الگوریتم‌ها و منطق‌های پیچیده با Gemini
  • 9. استفاده از Gemini Code Assist برای Refactoring و بهبود خوانایی کد
  • 10. شناسایی، تحلیل و رفع خطاهای برنامه‌نویسی با Gemini
  • 11. تولید خودکار تست‌های واحد برای توابع و ماژول‌های مختلف
  • 12. طراحی تست‌های یکپارچه و سناریوهای تست با کمک هوش مصنوعی
  • 13. تحلیل Test Coverage و شناسایی بخش‌های تست‌نشده پروژه
  • 14. تولید خودکار مستندات، Docstring و توضیحات فنی کد
  • 15. تحلیل عملکرد کد و شناسایی گلوگاه‌های پردازشی با Gemini
  • 16. بهینه‌سازی مصرف حافظه و منابع در کدهای تولیدشده
  • 17. درک ساختار پروژه‌های بزرگ و ناآشنا با قابلیت Code Exploration
  • 18. تحلیل ارتباط میان فایل‌ها، ماژول‌ها و وابستگی‌های پروژه
  • 19. بازنویسی کدهای Legacy و مهاجرت به استانداردهای جدید
  • 20. تبدیل کد میان زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف با Gemini
  • 21. تولید و توسعه APIهای RESTful با کمک دستیار هوشمند
  • 22. طراحی Endpointها و مدیریت درخواست و پاسخ در APIها
  • 23. تولید Queryهای SQL و پیاده‌سازی دسترسی به پایگاه داده
  • 24. تحلیل و بهینه‌سازی Queryهای دیتابیس با Gemini
  • 25. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی در اپلیکیشن‌ها
  • 26. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در کد با تحلیل هوشمند
  • 27. مدیریت Secrets، Credentials و اطلاعات حساس در پروژه‌ها
  • 28. مدیریت وابستگی‌ها، Packageها و نسخه‌های کتابخانه‌ها با Gemini
  • 29. توسعه فرانت‌اند با React و کمک Gemini Code Assist
  • 30. توسعه رابط‌های کاربری Vue و Angular با دستیار هوشمند
  • 31. توسعه بک‌اند با Node.js و Gemini
  • 32. توسعه سرویس‌های Python و Go با کمک Gemini
  • 33. توسعه اپلیکیشن‌های Full-Stack از صفر تا اجرا
  • 34. تولید Dockerfile و فایل‌های کانتینرسازی براساس ساختار پروژه
  • 35. تولید و اصلاح تنظیمات Docker Compose با Gemini
  • 36. تولید Kubernetes Manifest و فایل‌های Deployment
  • 37. استفاده از Gemini برای توسعه Infrastructure as Code با Terraform
  • 38. طراحی و توسعه Pipelineهای CI/CD با کمک هوش مصنوعی
  • 39. اتصال فرآیند توسعه به Google Cloud و سرویس‌های ابری
  • 40. یکپارچه‌سازی Gemini Code Assist با Google Cloud Workstations
  • 41. توسعه اپلیکیشن‌های Serverless با کمک Gemini
  • 42. طراحی و پیاده‌سازی معماری Microservices با دستیار هوشمند
  • 43. طراحی سیستم‌های Event-Driven و معماری مبتنی بر رویداد
  • 44. توسعه اپلیکیشن‌های اندروید با کمک Gemini
  • 45. تولید کد Flutter و طراحی ساختار اپلیکیشن‌های موبایل
  • 46. تولید منطق State Management در پروژه‌های موبایل
  • 47. یکپارچه‌سازی Gemini با Git و سیستم‌های Version Control
  • 48. تولید خودکار Commit Message براساس تغییرات کد
  • 49. بازبینی Pull Request و شناسایی مشکلات احتمالی با Gemini
  • 50. اتوماسیون Boilerplate Code و فعالیت‌های تکراری برنامه‌نویسی
  • 51. استفاده از Gemini برای طراحی الگوهای معماری و Design Patterns
  • 52. مدیریت Exception Handling در پروژه‌های بزرگ
  • 53. طراحی ساختار Logging و Monitoring با کمک Gemini
  • 54. استفاده از Gemini برای جستجوی مستندات و پاسخ به پرسش‌های فنی در IDE
  • 55. مدیریت Context و محدودیت‌های پنجره زمینه در پروژه‌های بزرگ
  • 56. بهینه‌سازی Context برای دریافت پیشنهادهای دقیق‌تر از Gemini
  • 57. هماهنگ‌سازی پیشنهادات Gemini با Coding Style و استانداردهای تیم
  • 58. سفارشی‌سازی دستورالعمل‌های کدنویسی براساس نیاز سازمان
  • 59. مدیریت کتابخانه‌ها و ماژول‌های اختصاصی سازمان در فرایند کدنویسی
  • 60. تولید Mock Data و داده‌های آزمایشی با کمک Gemini
  • 61. طراحی و پیاده‌سازی سناریوهای تست خودکار
  • 62. ساخت اسکریپت‌های Load Testing و Stress Testing با هوش مصنوعی
  • 63. تحلیل پیچیدگی الگوریتمی و Big O کدهای تولیدشده
  • 64. ارزیابی کیفیت کد با ابزارهای Static Analysis
  • 65. بررسی Maintainability و خوانایی کدهای تولیدشده توسط AI
  • 66. شناسایی و پیشگیری از Hallucination در تولید کد
  • 67. اعتبارسنجی خروجی Gemini پیش از استفاده در محیط Production
  • 68. کنترل کیفیت و بازبینی انسانی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
  • 69. مدیریت ریسک‌های امنیتی و حریم خصوصی در AI-Assisted Coding
  • 70. اصول کپی‌رایت، مجوز نرم‌افزار و مالکیت کدهای تولیدشده با AI
  • 71. ارزیابی مقایسه‌ای Gemini Code Assist با سایر AI Coding Assistantها
  • 72. اندازه‌گیری بهره‌وری برنامه‌نویس پس از استفاده از Gemini
  • 73. طراحی Workflow روزانه برای افزایش سرعت توسعه با Gemini
  • 74. بهینه‌سازی فرایند توسعه تیمی با استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی
  • 75. بهترین روش‌های استفاده سازمانی از Gemini Code Assist
  • 76. پروژه عملی ساخت یک اپلیکیشن Full-Stack با Gemini از صفر تا استقرار
  • 77. پروژه نهایی استقرار اپلیکیشن روی زیرساخت Cloud و ارزیابی عملکرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.