کتاب weak supervision برای ساخت سریع‌تر دیتاست‌های لحن صدا

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره weak supervision برای ساخت سریع‌تر دیتاست‌های لحن صدا

موضوع کلی: پایگاه داده‌های سازمانی و کاربردی

موضوع میانی: پایگاه داده در پردازش داده‌های صوتی برای تشخیص لحن صداهای انسانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص لحن صدا و کاربردهای آن
  • 2. چالش‌های ساخت دیتاست‌های بزرگ برای تشخیص لحن صدا
  • 3. معرفی Weak Supervision و مزایای آن
  • 4. تفاوت Weak Supervision با روش‌های برچسب‌گذاری سنتی
  • 5. منابع داده‌ی صوتی برای پروژه‌های تشخیص لحن
  • 6. ابزارهای پیش‌پردازش داده‌های صوتی (Audacity, Praat)
  • 7. استخراج ویژگی‌های صوتی (MFCC, Pitch, Energy)
  • 8. مبانی یادگیری ماشین و کاربرد آن در تشخیص لحن صدا
  • 9. معرفی الگوریتم‌های طبقه‌بندی رایج (SVM, Random Forest, CNN)
  • 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش صدا
  • 11. کار با کتابخانه‌های پایتون (Librosa, Scikit-learn)
  • 12. روش‌های تولید برچسب‌های ضعیف (Heuristics)
  • 13. استفاده از دانش دامنه برای تولید برچسب‌های ضعیف
  • 14. قانون‌گذاری و الگوهای مبتنی بر قانون برای برچسب‌گذاری
  • 15. روش‌های تولید برچسب‌های ضعیف (Knowledge Distillation)
  • 16. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای برچسب‌گذاری
  • 17. روش‌های تولید برچسب‌های ضعیف (Crowdsourcing)
  • 18. برچسب‌گذاری با استفاده از نظرات جمعی
  • 19. روش‌های تولید برچسب‌های ضعیف (Programmatic Labeling)
  • 20. ایجاد برچسب‌زن‌های برنامه‌ریزی‌شده
  • 21. ارزیابی کیفیت برچسب‌های ضعیف
  • 22. معیارهای ارزیابی برچسب‌های ضعیف (Precision, Recall, F1-score)
  • 23. تکنیک‌های بهبود کیفیت برچسب‌های ضعیف
  • 24. استفاده از مدل‌های احتمالاتی برای اصلاح برچسب‌ها
  • 25. ترکیب چندین منبع برچسب ضعیف
  • 26. استراتژی‌های Ensemble برای بهبود دقت
  • 27. مدل‌سازی عدم قطعیت در برچسب‌های ضعیف
  • 28. روش‌های آموزش با داده‌های دارای برچسب ضعیف
  • 29. استفاده از Loss Functionهای مناسب برای Weak Supervision
  • 30. کاربرد Weak Supervision در دیتاست‌های نامتوازن
  • 31. تکنیک‌های مقابله با عدم تعادل داده‌ها
  • 32. بهینه‌سازی فرایند Weak Supervision برای سرعت و دقت
  • 33. ابزارهای خودکار برای Weak Supervision
  • 34. مقایسه ابزارهای مختلف Weak Supervision
  • 35. مطالعه موردی: تشخیص لحن عصبانیت با Weak Supervision
  • 36. مطالعه موردی: تشخیص لحن شادی با Weak Supervision
  • 37. مطالعه موردی: تشخیص لحن غمگینی با Weak Supervision
  • 38. پیاده‌سازی یک خط لوله کامل Weak Supervision برای تشخیص لحن صدا
  • 39. مقایسه نتایج با روش‌های برچسب‌گذاری دستی
  • 40. چالش‌ها و محدودیت‌های Weak Supervision
  • 41. آینده‌ی Weak Supervision در تشخیص لحن صدا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.