اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای در حوزه سلامت

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای در حوزه سلامت

تگ‌ها: AI in Medicine Conversational AI Dialogue Systems Digital Health EHR Healthcare HealthTech LLM Machine Learning Medical AI Medical Chatbot NLP Patient Care Personalized Medicine Recommendation Systems

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای در حوزه سلامت

موضوع کلی: هوش مصنوعی در حوزه سلامت

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر در پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر در حوزه سلامت
  • 2. چالش‌های خاص توصیه‌گرهای سلامت
  • 3. داده‌های مورد نیاز برای سیستم‌های توصیه‌گر سلامت
  • 4. منابع داده‌های سلامت: EHR، داده‌های بیمه، داده‌های پوشیدنی‌ها
  • 5. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر سلامت
  • 6. مفاهیم کلیدی مکالمه‌های درمانی
  • 7. معماری یک سیستم توصیه‌گر مکالمه‌ای
  • 8. انتخاب مدل‌های زبانی (LLM) مناسب برای حوزه سلامت
  • 9. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای وظایف سلامت
  • 10. استخراج اطلاعات از متون پزشکی
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) در حوزه سلامت
  • 12. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) در متون پزشکی
  • 13. تحلیل احساسات در متون پزشکی
  • 14. درک قصد کاربر در مکالمات درمانی
  • 15. مدیریت دیالوگ و جریان مکالمه
  • 16. طراحی رابط کاربری مکالمه‌ای (CUI) برای بیماران
  • 17. طراحی رابط کاربری مکالمه‌ای برای پزشکان
  • 18. روش‌های ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای
  • 19. معیارهای ارزیابی بر اساس دقت و صحت توصیه‌ها
  • 20. معیارهای ارزیابی بر اساس رضایت کاربر
  • 21. معیارهای ارزیابی بر اساس اثربخشی بالینی
  • 22. مطالعه موردی: توصیه‌گر دارویی مکالمه‌ای
  • 23. مطالعه موردی: توصیه‌گر سبک زندگی مکالمه‌ای
  • 24. مطالعه موردی: توصیه‌گر درمان‌های روانشناختی مکالمه‌ای
  • 25. چالش‌های اخلاقی در استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای در سلامت
  • 26. بی‌طرفی و اجتناب از تبعیض در توصیه‌ها
  • 27. مسئولیت‌پذیری در قبال توصیه‌های ارائه شده
  • 28. آینده سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای در سلامت
  • 29. ادغام با سیستم‌های EHR و سایر زیرساخت‌های سلامت
  • 30. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی توصیه‌ها
  • 31. تکنیک‌های شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 32. تطبیق توصیه‌ها با شرایط خاص بیمار
  • 33. توصیه‌های مبتنی بر شواهد
  • 34. ایجاد توصیه‌های قابل توضیح (Explainable AI)
  • 35. بهینه‌سازی مکالمات برای بیماران با سواد کم
  • 36. استفاده از تصاویر و ویدیوها در مکالمات
  • 37. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر برای جمعیت‌های خاص (سالمندان، کودکان)
  • 38. مقایسه سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای با سایر روش‌های توصیه‌گر
  • 39. نقش هوش مصنوعی مولد در توسعه سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای
  • 40. تکنیک‌های افزایش داده‌ها برای بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 41. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف برای مدل‌سازی روابط بین بیماری‌ها و داروها
  • 42. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتوازن در حوزه سلامت
  • 43. بهینه‌سازی پاسخگویی سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای
  • 44. استفاده از تکنیک‌های پردازش موازی برای افزایش سرعت توصیه‌ها
  • 45. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای در محیط‌های ابری
  • 46. امنیت و مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای
  • 47. توسعه API برای ادغام با سایر سیستم‌ها
  • 48. ملاحظات قانونی و مقرراتی در استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای در سلامت
  • 49. استانداردهای بین‌المللی مرتبط با سیستم‌های توصیه‌گر سلامت
  • 50. آینده‌نگری: سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای و مراقبت‌های بهداشتی پیشگیرانه
  • 51. ارائه بازخورد و جمع‌آوری اطلاعات از کاربران
  • 52. بهبود مستمر سیستم‌های توصیه‌گر مکالمه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.