اکسپرس 24
کتاب اصول و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

کتاب اصول و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

تگ‌ها: data science deep learning keras machine learning python scikit-learn tensorflow الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم رگرسیون شبکه عصبی هوش مصنوعی یادگیری بدون نظارت یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: تعریف، انواع و کاربردها
  • 2. یادگیری نظارت‌شده در مقابل یادگیری بدون نظارت و نیمه‌نظارت‌شده
  • 3. آماده‌سازی داده‌ها: پاکسازی، تبدیل و نرمال‌سازی
  • 4. انتخاب ویژگی (Feature Selection) و مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 5. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین: معیارهای عملکرد
  • 6. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting): تشخیص و راه‌حل‌ها
  • 7. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 8. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 9. رگرسیون لجستیک
  • 10. درخت‌های تصمیم‌گیری (Decision Trees)
  • 11. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM)
  • 13. K-نزدیک‌ترین همسایه (K-Nearest Neighbors - KNN)
  • 14. خوشه‌بندی K-میانگین (K-Means Clustering)
  • 15. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 16. تحلیل مولفه‌های اصلی (Principal Component Analysis - PCA)
  • 17. یادگیری ماشین تقویتی (Reinforcement Learning) - مقدمه
  • 18. Q-Learning
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks - ANN) - مفاهیم پایه
  • 20. تابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 21. الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation)
  • 22. بهینه‌سازها (Optimizers) - گرادیان کاهشی، Adam و غیره
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks - CNN) - مقدمه
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN) - مقدمه
  • 25. Long Short-Term Memory (LSTM)
  • 26. Autoencoders
  • 27. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 28. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 29. مدل‌های احتمالی بیزی (Bayesian Models)
  • 30. روش‌های ensemble (ترکیب مدل‌ها) - Bagging و Boosting
  • 31. Gradient Boosting
  • 32. XGBoost, LightGBM, CatBoost
  • 33. انتخاب مدل و تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 34. Grid Search و Randomized Search
  • 35. یادگیری ماشین قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. مقایسه و انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل مختلف
  • 41. پیاده‌سازی یک پروژه یادگیری ماشین end-to-end
  • 42. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین (Model Deployment)
  • 43. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی عملکرد مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.