کتاب استخراج بینش محصول از بازخورد مشتری: پاکسازی، تحلیل و اقدام

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج بینش محصول از بازخورد مشتری: پاکسازی، تحلیل و اقدام

موضوع کلی: تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازخورد مشتری و اهمیت آن در توسعه محصول
  • 2. انواع بازخورد مشتری (نظرسنجی، شبکه‌های اجتماعی، ایمیل و...)
  • 3. چالش‌های تحلیل بازخورد مشتری
  • 4. معرفی فرآیند پاکسازی داده‌های بازخورد
  • 5. حذف داده‌های تکراری و نامرتبط
  • 6. اصلاح غلط‌های املایی و نگارشی
  • 7. استانداردسازی فرمت داده‌ها (تاریخ، واحدها و...)
  • 8. حذف کاراکترهای غیرضروری و نشانه‌گذاری‌ها
  • 9. تبدیل متن به حروف کوچک یا بزرگ
  • 10. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان فارسی
  • 11. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لِماتیزاسیون (Lemmatization) در فارسی
  • 12. معرفی ابزارهای پاکسازی داده‌های متنی (NLTK، SpaCy، RapidMiner و...)
  • 13. پاکسازی داده‌های بازخورد مشتری با استفاده از Python و کتابخانه‌های مرتبط
  • 14. پاکسازی داده‌های بازخورد مشتری با استفاده از Excel و توابع متنی
  • 15. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در بازخورد مشتری
  • 16. شناسایی موضوعات کلیدی (Topic Modeling) در بازخورد مشتری
  • 17. برچسب‌گذاری خودکار بازخورد مشتری (Automatic Tagging)
  • 18. خلاصه‌سازی خودکار بازخورد مشتری (Automatic Summarization)
  • 19. استفاده از Word Cloud برای تجسم داده‌های بازخورد
  • 20. تحلیل روند تغییرات در بازخورد مشتری
  • 21. شناسایی الگوهای رفتاری مشتری از طریق بازخورد
  • 22. ارتباط بازخورد مشتری با معیارهای کلیدی محصول (KPIs)
  • 23. سگمنت‌بندی مشتریان بر اساس بازخورد
  • 24. ایجاد داشبوردهای تحلیلی برای پیگیری بازخورد مشتری
  • 25. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل بازخورد به تیم محصول
  • 26. استفاده از نتایج تحلیل بازخورد برای اولویت‌بندی ویژگی‌های جدید محصول
  • 27. بهبود تجربه کاربری (UX) بر اساس بازخورد مشتری
  • 28. بهینه‌سازی قیف فروش (Sales Funnel) بر اساس بازخورد مشتری
  • 29. مدیریت بحران و پاسخگویی به بازخورد منفی
  • 30. جمع‌آوری بازخورد مستمر و ایجاد حلقه بازخورد
  • 31. مقایسه روش‌های مختلف پاکسازی و تحلیل بازخورد
  • 32. اخلاق در جمع‌آوری و تحلیل بازخورد مشتری
  • 33. حفظ حریم خصوصی مشتری در فرآیند تحلیل بازخورد
  • 34. معرفی روش‌های پیشرفته‌تر تحلیل بازخورد (مانند NLP و یادگیری ماشین)
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار جمع‌آوری و تحلیل بازخورد
  • 36. چالش‌ها و راه‌حل‌های پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل بازخورد در سازمان‌های بزرگ
  • 37. آینده تحلیل بازخورد مشتری و نقش هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.