کتاب شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

موضوع کلی: تاریخ علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (اولیه)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 2. ساختار پایه شبکه‌های RNN
  • 3. کاربردهای شبکه‌های RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 4. یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی: یک مرور
  • 5. تفاوت بین شبکه‌های عصبی پیش‌خور و بازگشتی
  • 6. آشنایی با داده‌های متوالی و سری‌های زمانی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای شبکه‌های RNN
  • 8. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های RNN
  • 9. الگوریتم‌های بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 10. مسئله ناپدید شدن گرادیان در RNNها
  • 11. شبکه‌های LSTM: معرفی و ساختار
  • 12. درک سلول حافظه در شبکه‌های LSTM
  • 13. شبکه‌های GRU: معرفی و ساختار
  • 14. مقایسه LSTM و GRU
  • 15. شبکه‌های دوطرفه RNN (BRNN)
  • 16. کاربردهای BRNN در تشخیص گفتار
  • 17. شبکه‌های RNN چندلایه
  • 18. تنظیم هایپرمترها در شبکه‌های RNN
  • 19. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 20. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های RNN
  • 21. متریک‌های ارزیابی عملکرد شبکه‌های RNN
  • 22. پیاده‌سازی RNN با استفاده از TensorFlow
  • 23. پیاده‌سازی RNN با استفاده از Keras
  • 24. پیاده‌سازی RNN با استفاده از PyTorch
  • 25. شبکه‌های RNN برای ترجمه ماشینی
  • 26. شبکه‌های RNN برای تولید متن
  • 27. شبکه‌های RNN برای تشخیص احساسات
  • 28. شبکه‌های RNN برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 29. استفاده از Embedding در شبکه‌های RNN
  • 30. توجه (Attention) در شبکه‌های RNN
  • 31. مکانیسم‌های توجه: معرفی و کاربرد
  • 32. شبکه‌های RNN با حافظه خارجی
  • 33. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 34. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) با RNN
  • 35. استفاده از Beam Search در مدل‌های Seq2Seq
  • 36. شبکه‌های RNN برای تشخیص نام موجودیت‌ها (NER)
  • 37. شبکه‌های RNN برای برچسب‌گذاری ترتیبی
  • 38. شبکه‌های RNN برای خلاصه‌سازی متن
  • 39. شبکه‌های RNN برای پاسخ به سؤالات
  • 40. شبکه‌های RNN برای تولید زیرنویس تصویر
  • 41. شبکه‌های RNN برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های زمانی
  • 42. کاربرد RNN در تحلیل و پیش‌بینی بازار سهام
  • 43. شبکه‌های RNN برای تحلیل سیگنال‌های صوتی
  • 44. شبکه‌های RNN برای تشخیص الگوهای زمانی در داده‌های حسگر
  • 45. شبکه‌های RNN برای مدل‌سازی رفتار کاربر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.