کتاب پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون

موضوع کلی: تاریخ علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (اولیه)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 2. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربرد آن‌ها
  • 3. پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز برای شبکه‌های عصبی
  • 4. مبانی ریاضی شبکه‌های عصبی: جبر خطی
  • 5. مبانی ریاضی شبکه‌های عصبی: حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 6. مبانی ریاضی شبکه‌های عصبی: آمار و احتمال
  • 7. لایه‌های عصبی و توابع فعال‌سازی
  • 8. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 9. انتشار پس‌رو (Backpropagation) و بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 10. انتخاب تابع هزینه مناسب
  • 11. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 12. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 13. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش: تنظیم‌سازی (Regularization)
  • 14. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش: رهاسازی (Dropout)
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks)
  • 16. کاربردهای شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر
  • 17. تشخیص اشیاء با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 19. حافظه کوتاه‌مدت بلند (Long Short-Term Memory - LSTM)
  • 20. شبکه‌های عصبی گیت‌دار بازگشتی (Gated Recurrent Units - GRU)
  • 21. کاربردهای شبکه‌های عصبی بازگشتی در پردازش زبان طبیعی
  • 22. تولید متن با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 23. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 24. کاهش ابعاد با خودرمزگذار
  • 25. تشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار
  • 26. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 27. تولید تصاویر با GANs
  • 28. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 29. بهینه‌سازهای پیشرفته: Adam، RMSprop
  • 30. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 31. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 32. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی: دقت، صحت، فراخوانی
  • 33. متریک‌های ارزیابی شبکه‌های عصبی: F1-score، AUC-ROC
  • 34. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با TensorFlow
  • 35. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با Keras
  • 36. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص پزشکی
  • 39. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی بازار سهام
  • 40. کاربرد شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش صوت
  • 42. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 43. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 44. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. مفاهیم اخلاقی در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.