کتاب شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو

موضوع کلی: تاریخ علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (اولیه)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 2. نورون‌های مصنوعی و عملکرد آن‌ها
  • 3. مدل‌های ریاضی نورون‌ها
  • 4. توابع فعال‌سازی رایج
  • 5. معماری شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 6. فرآیند یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 7. روش پس‌انتشار خطا
  • 8. بهینه‌سازهای گرادیان کاهشی
  • 9. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 10. بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 11. روش‌های مقابله با بیش‌برازش
  • 12. معیارهای ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی
  • 13. مجموعه‌داده‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی
  • 15. انتخاب ویژگی‌های مناسب
  • 16. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
  • 17. لایه کانولوشن و فیلترها
  • 18. لایه تجمیع (Pooling)
  • 19. معماری‌های معروف CNN (مانند AlexNet, VGG)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
  • 22. درک توالی‌ها با RNN
  • 23. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 24. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 25. تولید داده‌های جدید با GAN
  • 26. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoder)
  • 27. کاهش ابعاد داده با Autoencoder
  • 28. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 29. کاربردهای GNN در تحلیل شبکه‌ها
  • 30. تشخیص الگو در تصاویر
  • 31. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 32. قطعه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 33. تشخیص چهره با شبکه‌های عصبی
  • 34. تشخیص الگو در صدا
  • 35. تبدیل ویژگی‌های صوتی
  • 36. تشخیص گفتار با شبکه‌های عصبی
  • 37. تشخیص موسیقی با شبکه‌های عصبی
  • 38. تشخیص الگو در داده‌های سری زمانی
  • 39. پیش‌بینی سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی
  • 40. کاربردهای شبکه‌های عصبی در پزشکی
  • 41. کاربردهای شبکه‌های عصبی در مالی
  • 42. کاربردهای شبکه‌های عصبی در صنعت
  • 43. انتخاب معماری مناسب شبکه عصبی
  • 44. تنظیم هایپرپارامترها
  • 45. استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و Keras

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.