کتاب یادگیری عمیق: اصول و کاربردها

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق: اصول و کاربردها

موضوع کلی: تاریخ علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (اولیه)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 2. تاریخچه و تکامل یادگیری عمیق
  • 3. معرفی معماری‌های اصلی شبکه‌های عصبی
  • 4. عملکرد یک نورون مصنوعی
  • 5. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
  • 6. انتخاب تابع فعال‌سازی مناسب
  • 7. یادگیری با نظارت: رگرسیون خطی
  • 8. یادگیری با نظارت: رگرسیون لجستیک
  • 9. روش‌های بهینه‌سازی: گرادیان کاهشی
  • 10. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 11. تنظیم‌کننده‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 12. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
  • 14. لایه‌های پیچشی و ویژگی‌یابی
  • 15. لایه‌های تجمیع و کاهش ابعاد
  • 16. کاربردهای CNN در پردازش تصویر
  • 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
  • 19. شبکه‌های دوجانبه LSTM (Bi-LSTM)
  • 20. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 21. پردازش متن با استفاده از Word Embeddings
  • 22. مدل‌های زبانی و تولید متن
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 24. کاربردهای GAN در تولید تصویر
  • 25. یادگیری تقویتی: مفاهیم اولیه
  • 26. الگوریتم Q-Learning
  • 27. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی سه بعدی
  • 29. شبکه‌های عصبی گراف
  • 30. یادگیری انتقالی و Fine-tuning
  • 31. افزایش داده‌ها و بهبود عملکرد مدل
  • 32. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 33. مدل‌های Ensemble و ترکیب پیش‌بینی‌ها
  • 34. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 35. استفاده از TensorFlow برای یادگیری عمیق
  • 36. استفاده از Keras برای یادگیری عمیق
  • 37. استفاده از PyTorch برای یادگیری عمیق
  • 38. پیاده‌سازی یک مدل CNN برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 39. پیاده‌سازی یک مدل RNN برای تحلیل احساسات
  • 40. پیاده‌سازی یک مدل GAN برای تولید تصاویر
  • 41. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص اشیاء
  • 42. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص چهره
  • 43. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش صدا
  • 44. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 45. یادگیری خود نظارتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.