اکسپرس 24
کتاب شبکه‌های عصبی و پردازش تصویر

کتاب شبکه‌های عصبی و پردازش تصویر

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی و پردازش تصویر

موضوع کلی: تاریخ علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (اولیه)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 2. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 3. پیش‌پردازش تصاویر دیجیتال
  • 4. مبانی ریاضی شبکه‌های عصبی
  • 5. تابع فعال‌سازی و انواع آن
  • 6. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 7. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 8. انتخاب نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 9. بیش‌برازش و کم‌برازش (Overfitting and Underfitting)
  • 10. تنظیم‌سازی (Regularization)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks)
  • 12. لایه کانولوشنی (Convolutional Layer)
  • 13. لایه تجمیع (Pooling Layer)
  • 14. تشخیص الگو با CNN
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 16. حافظه کوتاه‌مدت بلندمدت (LSTM)
  • 17. شبکه‌های عصبی دوجهته (Bidirectional RNN)
  • 18. پردازش زبان طبیعی با RNN
  • 19. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 20. تولید تصاویر با GAN
  • 21. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 22. کاهش ابعاد با Autoencoders
  • 23. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 24. Fine-tuning شبکه‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 25. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 26. Segmentation تصاویر
  • 27. بازیابی تصاویر (Image Retrieval)
  • 28. توصیف تصاویر (Image Captioning)
  • 29. بهبود کیفیت تصاویر (Image Enhancement)
  • 30. بازسازی تصاویر (Image Reconstruction)
  • 31. تشخیص چهره (Face Detection)
  • 32. تشخیص احساسات از چهره (Facial Emotion Recognition)
  • 33. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 34. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 35. Regularization پیشرفته
  • 36. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 37. معماری‌های معروف CNN (VGG، ResNet، Inception)
  • 38. معماری‌های معروف RNN (GRU، Bi-LSTM)
  • 39. کاربرد شبکه‌های عصبی در پزشکی (تصویربرداری پزشکی)
  • 40. کاربرد شبکه‌های عصبی در صنعت (بازرسی کیفیت)
  • 41. کاربرد شبکه‌های عصبی در خودروهای خودران
  • 42. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 43. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 44. ابزارهای توسعه شبکه‌های عصبی (TensorFlow, Keras, PyTorch)
  • 45. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.