اکسپرس 24
کتاب مبانی ریاضی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های Policy Gradient در بیوانفورماتیک

کتاب مبانی ریاضی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های Policy Gradient در بیوانفورماتیک

تگ‌ها: Deep Reinforcement Learning Policy Gradient PyTorch Reinforcement Learning RNA-Seq TensorFlow الگوریتم‌های ژنتیکی بهینه‌سازی بیوانفورماتیک پیش‌بینی ساختار پروتئین داده‌های زیستی زیست‌شناسی محاسباتی طراحی دارو یادگیری تقویتی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های Policy Gradient در بیوانفورماتیک

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در زیست شناسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و بیوانفورماتیک
  • 2. مفاهیم پایه ریاضیات مورد نیاز: جبر خطی
  • 3. مفاهیم پایه ریاضیات مورد نیاز: حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 4. مفاهیم پایه ریاضیات مورد نیاز: احتمال و آمار
  • 5. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 6. مفهوم Policy در یادگیری تقویتی
  • 7. معرفی الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 8. تابع هدف Policy Gradient
  • 9. محاسبه گرادیان Policy Gradient
  • 10. روش‌های مختلف Policy Gradient: REINFORCE
  • 11. روش‌های مختلف Policy Gradient: Actor-Critic
  • 12. روش‌های مختلف Policy Gradient: A2C
  • 13. روش‌های مختلف Policy Gradient: A3C
  • 14. مزایا و معایب الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم REINFORCE با پایتون و TensorFlow/PyTorch
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم Actor-Critic با پایتون و TensorFlow/PyTorch
  • 17. کاربرد Policy Gradient در بهینه‌سازی طراحی دارو
  • 18. کاربرد Policy Gradient در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 19. کاربرد Policy Gradient در تنظیم پارامترهای مدل‌های ژنتیکی
  • 20. کاربرد Policy Gradient در طراحی پرایمرهای PCR
  • 21. کاربرد Policy Gradient در تحلیل داده‌های RNA-Seq
  • 22. کاربرد Policy Gradient در کشف الگوهای ژنتیکی
  • 23. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای Policy Gradient
  • 24. تکنیک‌های کاهش واریانس در Policy Gradient
  • 25. استفاده از Baseline در Policy Gradient
  • 26. مقدمه‌ای بر Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 27. مقدمه‌ای بر Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 28. پیاده‌سازی PPO با پایتون و TensorFlow/PyTorch
  • 29. کاربرد PPO در بیوانفورماتیک
  • 30. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از Policy Gradient در بیوانفورماتیک
  • 31. روش‌های مقابله با فضای حالت بزرگ در Policy Gradient
  • 32. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در Policy Gradient
  • 33. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در Policy Gradient
  • 34. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در Policy Gradient برای بیوانفورماتیک
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 36. کاربرد MARL در مدل‌سازی تعاملات پروتئین-پروتئین
  • 37. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 38. کاربرد HRL در طراحی پروتئین‌های نوظهور
  • 39. تفسیرپذیری (Interpretability) الگوریتم‌های Policy Gradient در بیوانفورماتیک
  • 40. روش‌های افزایش پایداری الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 41. آینده یادگیری تقویتی عمیق در بیوانفورماتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.