کتاب علم داده در بازاریابی دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم داده در بازاریابی دیجیتال

موضوع کلی: **علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی**

موضوع میانی: علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و بازاریابی دیجیتال
  • 2. جمع‌آوری داده‌های بازاریابی دیجیتال
  • 3. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 5. تصویرسازی داده‌های بازاریابی
  • 6. معرفی آمار توصیفی در بازاریابی
  • 7. مقدمه‌ای بر احتمال و توزیع‌ها
  • 8. آزمون فرضیه در بازاریابی
  • 9. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 10. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 11. خوشه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار
  • 12. تحلیل سبد خرید
  • 13. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتری
  • 14. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 15. مدل‌سازی قیف بازاریابی
  • 16. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با علم داده
  • 17. تحلیل تاثیرگذاری رسانه‌های اجتماعی
  • 18. تحلیل داده‌های وب‌سایت با Google Analytics
  • 19. مقدمه‌ای بر سئو و تحلیل کلمات کلیدی
  • 20. تحلیل داده‌های ایمیل مارکتینگ
  • 21. تحلیل داده‌های نمایش تبلیغاتی (Display Ads)
  • 22. تحلیل داده‌های ویدئو مارکتینگ
  • 23. تحلیل داده‌های موبایل مارکتینگ
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 25. درخت‌های تصمیم‌گیری در بازاریابی
  • 26. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 27. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 29. خوشه‌بندی K-Means
  • 30. کاهش ابعاد داده‌ها (PCA)
  • 31. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 32. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 34. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. تحلیل متن نظرات مشتریان
  • 36. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 37. تحلیل روند موضوعی (Topic Modeling)
  • 38. تحلیل داده‌های مکالمه (Chatbot Data)
  • 39. تحلیل داده‌های موقعیت مکانی (Location Data)
  • 40. تحلیل داده‌های اینترنتی اشیا (IoT) در بازاریابی
  • 41. کاربرد علم داده در شخصی‌سازی
  • 42. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در بازاریابی
  • 43. ابزارهای علم داده برای بازاریابی (Python, R)
  • 44. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
  • 45. مفاهیم Data Warehousing و Data Mining

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.