کتاب آشنایی با پایتون برای علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایتون برای علم داده

موضوع کلی: **علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی**

موضوع میانی: علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. انواع داده‌ها و متغیرها در پایتون
  • 3. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if, else, elif)
  • 5. حلقه‌ها: for و while در پایتون
  • 6. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 7. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
  • 8. مدیریت فایل‌ها در پایتون
  • 9. استفاده از لیست‌ها در پایتون
  • 10. کار با تاپل‌ها در پایتون
  • 11. دیکشنری‌ها در پایتون: ساختار و کاربرد
  • 12. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
  • 13. درک لیست (List Comprehension)
  • 14. توابع لامبدا (Lambda Functions) در پایتون
  • 15. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
  • 16. برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming) در پایتون
  • 17. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 18. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 19. پلی‌مورفیسم و کپسوله‌سازی
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 21. آرایه‌های NumPy و عملیات ریاضی
  • 22. کار با داده‌های عددی در NumPy
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 24. ساختمان داده DataFrame در Pandas
  • 25. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 26. تحلیل داده‌ها با Pandas
  • 27. نمایش داده‌ها با Matplotlib
  • 28. نمودارهای خطی و پراکندگی با Matplotlib
  • 29. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای با Matplotlib
  • 30. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 31. تصویرسازی داده‌ها با Seaborn
  • 32. آمار توصیفی با پایتون
  • 33. احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 34. آزمون فرضیه‌ها با پایتون
  • 35. رگرسیون خطی در پایتون
  • 36. رگرسیون لجستیک در پایتون
  • 37. خوشه‌بندی با استفاده از الگوریتم K-Means
  • 38. کاهش ابعاد با استفاده از PCA
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 40. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 41. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 43. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 45. کار با داده‌های متنی در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.