کتاب یادگیری ماشین: از صفر تا مدل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین: از صفر تا مدل

موضوع کلی: **علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی**

موضوع میانی: علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. یادگیری ماشین: از صفر تا مدل
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و آماده‌سازی
  • 5. مهندسی ویژگی: استخراج ویژگی‌های مفید
  • 6. مجموعه داده‌ها و تقسیم‌بندی آن‌ها: آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 7. معرفی پایتون برای یادگیری ماشین
  • 8. کتابخانه‌های ضروری پایتون: NumPy و Pandas
  • 9. تجسم داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 10. رگرسیون خطی ساده: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی: معیارها و روش‌ها
  • 12. رگرسیون چندگانه: مدل‌سازی روابط پیچیده‌تر
  • 13. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و راه‌حل‌ها
  • 14. تنظیم مدل: روش‌های regularization
  • 15. رگرسیون لجستیک: طبقه‌بندی دودویی
  • 16. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، فراخوانی
  • 17. درخت‌های تصمیم‌گیری: ساختار و الگوریتم
  • 18. جنگل تصادفی: بهبود عملکرد با ترکیب درختان
  • 19. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): مفاهیم و کاربردها
  • 20. خوشه‌بندی K-means: گروه‌بندی داده‌ها بدون نظارت
  • 21. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA): کاهش ابعاد
  • 22. ارزیابی خوشه‌بندی: معیارهای ارزیابی
  • 23. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه و الگوریتم Q-learning
  • 24. شبکه‌های عصبی: ساختار و عملکرد
  • 25. پرceptron: ساده‌ترین شبکه عصبی
  • 26. توابع فعال‌سازی: نقش و انواع
  • 27. انتشار رو به عقب: آموزش شبکه‌های عصبی
  • 28. بهینه‌سازها: گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): پردازش تصاویر
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): پردازش داده‌های ترتیبی
  • 31. پردازش زبان طبیعی (NLP): مقدمه‌ای و کاربردها
  • 32. مدل‌های زبانی: Word2Vec و GloVe
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم مدل
  • 34. انتخاب ویژگی: روش‌های فیلتر و wrapper
  • 35. اعتبارسنجی متقابل: ارزیابی دقیق‌تر مدل
  • 36. مدل‌سازی ensemble: ترکیب مدل‌ها برای بهبود عملکرد
  • 37. یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ: معرفی Apache Spark
  • 38. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. تفسیرپذیری مدل: درک تصمیمات مدل
  • 40. اخلاق در یادگیری ماشین: سوگیری و انصاف
  • 41. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 42. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا
  • 43. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. آینده یادگیری ماشین و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.