اکسپرس 24
کتاب جامع مدل‌های ترنسفورمر و مدل BERT: از مبانی تا پیاده‌سازی و تنظیم دقیق

کتاب جامع مدل‌های ترنسفورمر و مدل BERT: از مبانی تا پیاده‌سازی و تنظیم دقیق

تگ‌ها: BERT Deep Learning Fine-tuning Hugging Face Machine Learning Natural Language Processing NLP PyTorch Self-Attention Tokenization Transformer پردازش زبان طبیعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مدل‌های ترنسفورمر و مدل BERT: از مبانی تا پیاده‌سازی و تنظیم دقیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: معماری ترنسفورمر و مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تکامل مدل‌های زبانی پیش از ترنسفورمر
  • 2. محدودیت‌های شبکه‌های RNN و LSTM و ضرورت ظهور معماری ترنسفورمر
  • 3. آشنایی با مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و نحوه کارکرد آن
  • 4. مفهوم توجه خودی (Self-Attention) و فرمولاسیون ریاضی آن
  • 5. معماری توجه چندسر (Multi-Head Attention) و نقش آن در یادگیری ویژگی‌های مختلف
  • 6. مکانیسم رمزگذار و رمزگشا (Encoder-Decoder) در معماری اصلی ترنسفورمر
  • 7. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding) برای حفظ ترتیب کلمات در توالی
  • 8. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization) و اتصالات باقیمانده (Residual Connections) در شبکه
  • 9. معرفی خانواده مدل‌های ترنسفورمر و دسته‌بندی آن‌ها (Encoder-only, Decoder-only, Encoder-Decoder)
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل BERT و فلسفه یادگیری دودمانی دوطرفه (Bidirectional)
  • 11. روش‌های توکنه‌سازی مدرن شامل WordPiece و Byte-Pair Encoding در مدل BERT
  • 12. پیش‌آموزش (Pre-training) مدل BERT با وظایف کلمه پوشانده شده (Masked Language Modeling)
  • 13. پیش‌آموزش پیش‌بینی جمله بعدی (Next Sentence Prediction) در مدل BERT
  • 14. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد و ابزارهای پیاده‌سازی مانند Hugging Face Transformers
  • 15. بارگذاری و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده BERT برای وظایف مختلف
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT برای طبقه‌بندی متون و تحلیل احساسات
  • 17. استفاده از BERT برای استخراج پاسخ و پرسش‌پاسخ (Question Answering)
  • 18. وظیفه تشخیص موجودیت‌های نام‌برده (NER) با استفاده از مدل BERT
  • 19. بهینه‌سازی حافظه و سرعت استنتاج مدل‌های ترنسفورمر
  • 20. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل BERT برای استقرار در محیط‌های تولیدی
  • 21. پروژه عملی: پیاده‌سازی، آموزش و استقرار یک سیستم پردازش متن پیشرفته با مدل BERT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.