اکسپرس 24
کتاب از صفر تا حرفه‌ای: ساخت ربات‌های معاملاتی الگوریتمی با R

کتاب از صفر تا حرفه‌ای: ساخت ربات‌های معاملاتی الگوریتمی با R

تگ‌ها: portfolio optimization quantitative finance R معاملاتی استراتژی معاملاتی الگوریتم‌های معاملاتی بازارهای مالی برنامه‌نویسی R بک‌تست بک‌تست استراتژی تحلیل تکنیکال چشم‌دست روبوت معاملاتی ماشین‌یادی مالی مالی کوانتیتاتو مدیریت ریسک

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از صفر تا حرفه‌ای: ساخت ربات‌های معاملاتی الگوریتمی با R

موضوع کلی: برنامه‌نویسی R و مالی کوانتیتاتیو

موضوع میانی: الگوریتم‌های معاملاتی با R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های معاملاتی
  • 2. آشنایی با R و محیط RStudio
  • 3. انواع داده در R: vectors, matrices, data frames, lists
  • 4. تابع‌نویسی و برنامه‌نویسی کارکردی در R
  • 5. tidyverse: dplyr, ggplot2, purrr برای تحلیل مالی
  • 6. خواندن و پاک‌سازی داده‌های مالی CSV, Excel, JSON
  • 7. اتصال به API‌های مالی Yahoo Finance, Alpha Vantage
  • 8. کار با زمان‌بندی و دیت‌تایم در R xts, zoo, lubridate
  • 9. ساختار داده‌های سرمایه‌گذاری OHLCV
  • 10. رسم نمودارهای کندل‌استیک و نواری با ggplot2 و plotly
  • 11. اندیکاتورهای تکنیکال: میانگین‌های متحرک, RSI, MACD, Bollinger
  • 12. شناسایی روند و الگوهای قیمتی
  • 13. تحلیل بازار با مدل‌های آماری: انتشار، همبستگی
  • 14. بررسی ایستگاهی و چندگانگی سری‌های زمانی
  • 15. مدل‌های ARIMA و GARCH برای پیش‌بینی
  • 16. مفهوم بازار مؤثر و فرضیه راه‌رفتار تصادفی
  • 17. بازارنمایی و بررسی کارایی استراتژی
  • 18. معاملات مبتنی بر ارزش Value Investing با R
  • 19. استراتژی‌های مومنتوم و روندی
  • 20. استراتژی‌های میانگین‌بازگشتی Mean Reversion
  • 21. معاملات جفت‌سهمی Pairs Trading
  • 22. استراتژی‌های انتشار Spread Trading
  • 23. معاملات بر پایه Volatility
  • 24. مدیریت ریسک: VaR, CVaR, Drawdown
  • 25. اندازه‌گیری عملکرد: Sharpe, Sortino, Calmar
  • 26. فریم‌ورک بک‌تست: blotter و quantstrat
  • 27. ساختار رویدادی و سفارش‌ها: Market, Limit, Stop
  • 28. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 29. جلوگیری از Overfitting: Walk-Forward, Cross-Validation
  • 30. شبیه‌سازی مونت‌کارلو بر استراتژی‌ها
  • 31. Monte Carlo در مدیریت ریسک
  • 32. بهینه‌سازی کتاب سبد Markowitz, Black-Litterman
  • 33. مدل‌های عاملی: Fama-French, Carhart
  • 34. CAPM و آلفای جنسن
  • 35. معاملات الگوریتمی با اتجاهات Trend Following
  • 36. استراتژی‌های بر پایه‌ی امواج الیوت
  • 37. معاملات بر پایه‌ی چشم‌دست Options با R
  • 38. مدل‌سازی قیمت چشم‌دست Black-Scholes
  • 39. استراتژی‌های خودکار چشم‌دست Greedy
  • 40. معاملات فراورده‌ها با R
  • 41. ارزهگذاری ریسک و بازده سرمایه‌گذاری
  • 42. تحلیل سناریو و برنامه‌ریزی استرس‌تست
  • 43. معاملات الگوریتمی چندآژانسی Multi-Asset
  • 44. معاملات فرکانس بالا: مفاهیم و چالش‌ها
  • 45. Latency, Slippage و Commission Modeling
  • 46. پیاده‌سازی Execution Algorithm: VWAP, TWAP, Iceberg
  • 47. اتصال به بروکرها: IB API, REST APIs
  • 48. سیستم‌های رویدادی و Message Queue در معاملات
  • 49. پایش زنده و داشبوردهای زمان‌واقعاً
  • 50. یادگیری ماشین برای سیگنال‌دهی: Random Forest, XGBoost
  • 51. شبکه‌های عصبی و LSTM برای پیش‌بینی قیمت
  • 52. NLP برای تحلیل احساسات اخبار مالی
  • 53. Reinforcement Learning در معاملات
  • 54. دیتاسینت بزرگ و بیگ‌دیتا در بازار مالی
  • 55. پردازش موازی و سریع‌سازی کد R parallel, Rcpp
  • 56. Docker و استقرار ربات معاملاتی
  • 57. بک‌آپ و recovery strategy
  • 58. اعتبارسنجی قانونی و رقابتی استراتژی
  • 59. مطالعات موردی: استراتژی‌های واقعی و نتایج
  • 60. ساخت ربات معاملاتی کامل از صفر تا اجرا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.