اکسپرس 24
کتاب بیوانفورماتیک در ژنتیک کشاورزی: تحلیل داده‌های ژنومی

کتاب بیوانفورماتیک در ژنتیک کشاورزی: تحلیل داده‌های ژنومی

تگ‌ها: agricultural genetics bioinformatics CRISPR design genomic data analysis genomic selection GWAS machine learning breeding NGS data processing phenomics integration plant genomics plant ontology SNP genotyping

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بیوانفورماتیک در ژنتیک کشاورزی: تحلیل داده‌های ژنومی

موضوع کلی: زیست‌شناسی وراثت

موضوع میانی: ژنتیک در مطالعات کشاورزی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر بیوانفورماتیک و نقش آن در کشاورزی
  • 2. مبانی ژنتیک گیاهی و ارث‌شناسی
  • 3. ساختار Genoم و کروموزوم در گیاهان کشاورزی
  • 4. انواع مارکرهای ژنتیک: SNP، SSR،indel
  • 5. ابزارهای تست کیفیت داده‌های sequences (FASTQ، QC)
  • 6. trim و فیلتر کردن reads با ابزارهای مثل Trimmomatic, fastp
  • 7. همون‌سازی reads بهreference genome (BWA, Bowtie2)
  • 8. پیدا کردن و اندیس کردن reference genome
  • 9. تشخیص Variants با GATK HaplotypeCaller
  • 10. فیلتر کردن Variants بر پایة calidad و عمق
  • 11. انوتیشن Variants با ANNOVAR یا SnpEff
  • 12. تحلیل توزیع Allele frequency در جمعیت‌ها
  • 13. sttistical genetics: asociación GWAS basics
  • 14. طراحی و انجام GWAS در گیاهان
  • 15. کنترل confounding و ساختار جمعیت (PCA, admixture)
  • 16. Meta-analysis GWAS در plusieurs espécies
  • 17. پیش‌بینی ژنومیک (Genomic Selection) مبنای بلوبلپ
  • 18. استفاده از rrBLUP و Bayesian regression
  • 19. ساخت و ارزیابی مدل‌های GS (cross-validation)
  • 20. Integrating multi-omics: transcriptomics & genomics
  • 21. تحلیل expresión génica با RNA‑seq (alignment, quantification)
  • 22. eQTL mapping و ارتباط با صفات agronomiczne
  • 23. تحلیل metagenomای میکروبیوم ريزوسفری
  • 24. ابزارهای imaginery: IGV, JBrowse برای दृश्य化 variants
  • 25. پایگاه‌های داده عمومی: EnsemblPlants, Gramene, NCBI SRA
  • 26. دسترسی و دانستن داده‌های ژنومی از پروژه‌های مثل 1001 Arabidopsis, 3000 Rice Genomes
  • 27. مدیریت داده‌های بزرگ: استفاده از cloud (AWS, GCP) و HPC
  • 28. parallel processing با GNU Parallel یا Snakemake
  • 29. workflow管理 با Nextflow یا Cromwell
  • 30. نسخه کنترل و تکرارپذیری با Git و Docker
  • 31. استانداردهای فرمت داده: VCF, BAM, GFF3, BED
  • 32. تبدیل فرمت‌ها با Picard, Samtools, bcftools
  • 33. annotating functional impact با SIFT, PolyPhen-2 (adjusted for plants)
  • 34. pathway enrichment analysis (GO, KEGG) برای ژن‌های meaningfully variant
  • 35. network analysis: construire co‑expression و PPI networks
  • 36. machine learning basics for genomic prediction (Random Forest, SVM)
  • 37. deep learning تطبيقات: CNN برای تصاویر ژنوم، ردیاب variants
  • 38. 解释abilité نماذج ML در ژنتیک کشاورزی
  • 39. 윤리 و حقوق مالکیت فکری در داده‌های جينومیک کشاورزی
  • 40. گزارش نویسی و reproducibilty: نوشتن notebooks Jupyter/Rmarkdown
  • 41. ارائه نتایج به صورت بصری: ggplot2, matplotlib, plotly
  • 42. ساختن raportهای итоговых برای育种决策
  • 43. کees-стади: بهبود rendimiento در برهنة pomocí GS
  • 44. کees-стади: resistencia به sécheresse در blé به کمک GWAS
  • 45. کees-стади: مقابله با بیماری‌های فطری در ذرت با استفاده از marker-assisted selection
  • 46. integrasi danych fenotipik tinggi throughput (HTP) با داده‌های ژنومیک
  • 47. استفاده از تصاویر هوایی و حسگرهای دورافتاحی در تحلیل ژنتیک
  • 48. مدل‌سازی محیطی-ژنتیکی (GxE) و تحلیل تعاملی
  • 49. sttistical моделей برای GxE: réaction normes, réaction norms
  • 50. پیش بینی عملکرد در شرایط اقلیمی آینده با استفاده از مدل‌های climato-genetic
  • 51. بهینه‌سازی طراحی expérimental: تکرار، بلوک‌سازی، randomisation
  • 52. استخراج DNA از انواع distintos tisue (leaf, seed, root)
  • 53. کدگذاری کتابخانه‌های séquence برای Illumina، PacBio، Oxford Nanopore
  • 54. مقایسه-platforms: short-read vs long-read مزایا و معایب
  • 55. assembling de novo genomes با ابزارهایی مثل SPAdes, Flye, Canu
  • 56. ارزیابی کیفیت assembling با BUSCO, QUAST
  • 57. annotation de novo genomes با Maker, BRAKER
  • 58. pansgenomics: ساخت pangenome و تحلیل جين‌های core و dispensable
  • 59. variační struktura 유전omas: CNV, presence/absence variants
  • 60. epigenomics basics: methylation profiling (Bisulfite-seq) در گیاهان
  • 61. integrating methylome data with variant data for phenotype prediction
  • 62. small RNA sequencing و نقش در regulare expresión
  • 63. CRISPR-Cas9 editing وdesign gRNA با ابزارهای Bioinformatics
  • 64. off-target prediction و оценка خطر
  • 65. مدیریتライبرارری منظم CRISPR librairies برای screened
  • 66. phenomics: جمع‌آوری و پردازش داده‌های فیnotypic خودکار
  • 67. 統合 fenomics‑genomics برای افزایش دقت 선발
  • 68. استفاده از ontology‌های کشاورزی (Plant Ontology, Crop Ontology) برای annotating
  • 69. به‌روزرسانی و نگهداری پایگاه‌های داده‌های داخلی سازمان
  • 70. آموزش کاربرانfinals: ساخت آموزشگاه‌های آنلاین و وركشاپ
  • 71. ارزیابی اثرات اقتصادی وeturn on investment از به‌کارگیری biوانفورماتیک
  • 72. سیاست‌های داده-sharing و المصادقة در consortia بین‌المللی
  • 73. مورد چالش: verlorene داده‌ها، batch effects، normalization
  • 74. راهکارهای رفع batch effects: ComBat, RUVSeq
  • 75. استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن ژن‌های کلیدی در صفات kompleks
  • 76. استفاده از algoritmi evoluționali (genetic algorithms) در بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 77. شبیه‌سازی évolutionsی GenoM و انتخاب تحت فشار
  • 78. تجزیه و تحلیل évolutionsی genes تحت domestication
  • 79. phylogenomics: ساخت درختهای filogenômیک از داده‌هایwhole-genome
  • 80. استخراج وAnnotating Gene families (e.g., NLR, transcription factors)
  • 81. تحلیل expressão diferansiel بین cultivarهای مقاوم و حساس
  • 82. ساخت داشبورد interactive برای育种决策 با Shiny یا Dash
  • 83. ادغام داده‌های هواشناسی در مدل‌های GenoMik
  • 84. پیش بینی صحت conserved regions برای طراحی primers universal
  • 85. طراحی primers PCR و probes برای KASP genotyping
  • 86. پایین هزینه genotyping از طریق целевых тестов (Kompetitive Allele Specific PCR)
  • 87. اعتبارسنجی markerهای KASP در.Panel‌های بزرگ
  • 88. استفاده از imputation برای افزایش چگالی marcadorها از referance panel
  • 89. ابزارهای imputation: Beagle, Minimac4, IMPUTE2
  • 90. ارزیابی دقت imputation و اثر بر downstream analyzes
  • 91. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های sequencing: multiplexing، dual-indexing
  • 92. مدیریت metadatas: استفاده از ontologies و ملفاتExperimental Design (ISA-TAB)
  • 93. تایید صحت نتایج با تکرار مستقل در محیط‌های مختلف
  • 94. نوآوری‌های آینده:シングル-cell genomics در گیاهان
  • 95. spatial transcriptomics و تکنیک‌های imaging-based genomics
  • 96. ادغام هوش مصنوعی explainable AI برای شفافیت نتایج
  • 97. آموزش کاربرانextension: برگزاری وبینارهای farmer-friendly
  • 98. ساخت یک پلتفرم مشترک داده‌های GenoMik برای consortium‌های ملی
  • 99. ارزیابی اثرات محیطی از ارزیابی چرخه زندگی محصولات Biotechnology
  • 100. viżyon futura: integratie omics و synthetic biology برای designing گیاهان-next-gen

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.