اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی نمادین-عصبی در اینترنت اشیا صنعتی: طراحی، پیاده‌سازی و کاربردها

کتاب هوش مصنوعی نمادین-عصبی در اینترنت اشیا صنعتی: طراحی، پیاده‌سازی و کاربردها

تگ‌ها: AI Security Data Analytics Deep Learning Edge Computing Explainable AI Fuzzy Logic IIoT Industrial IoT IoT Security Knowledge Graph Machine Learning Neuro-Symbolic AI Predictive Maintenance Smart Manufacturing Symbolic Reasoning

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی نمادین-عصبی در اینترنت اشیا صنعتی: طراحی، پیاده‌سازی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و اینترنت اشیا صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی نمادین-عصبی (Neuro-Symbolic AI)
  • 2. مروری بر اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) و چالش‌های آن
  • 3. تفاوت و مزایای هوش مصنوعی نمادین-عصبی در مقایسه با رویکردهای سنتی
  • 4. معماری کلی یک سیستم هوش مصنوعی نمادین-عصبی برای IIoT
  • 5. نمادگرایی و بازنمایی دانش در IIoT
  • 6. استدلال نمادین و موتورهای استنتاج
  • 7. شبکه‌های عصبی و مدل‌های یادگیری عمیق
  • 8. ادغام نمادگرایی و شبکه‌های عصبی: رویکردها و تکنیک‌ها
  • 9. استفاده از منطق فازی در هوش مصنوعی نمادین-عصبی برای IIoT
  • 10. یادگیری تقویتی نمادین-عصبی
  • 11. دانش گراف (Knowledge Graph) در IIoT و کاربردهای آن
  • 12. استخراج دانش از داده‌های حسگرها با استفاده از تکنیک‌های نمادین
  • 13. پیش‌بینی خرابی تجهیزات صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی نمادین-عصبی
  • 14. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با استفاده از استدلال نمادین
  • 15. کنترل هوشمند سیستم‌های صنعتی با ترکیب شبکه‌های عصبی و استدلال نمادین
  • 16. امنیت سایبری در IIoT با استفاده از هوش مصنوعی نمادین-عصبی
  • 17. تشخیص ناهنجاری و تهدیدات امنیتی در شبکه‌های صنعتی
  • 18. حریم خصوصی داده‌ها در IIoT و راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نمادین-عصبی
  • 19. توضیح‌پذیری (Explainable AI) در سیستم‌های هوش مصنوعی نمادین-عصبی برای IIoT
  • 20. اعتبارسنجی و تأیید سیستم‌های هوش مصنوعی نمادین-عصبی
  • 21. توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی نمادین-عصبی بر روی لبه (Edge)
  • 22. چارچوب‌های نرم‌افزاری و ابزارهای توسعه هوش مصنوعی نمادین-عصبی
  • 23. مطالعه موردی: پیاده‌سازی هوش مصنوعی نمادین-عصبی در یک کارخانه هوشمند
  • 24. مطالعه موردی: کاربرد هوش مصنوعی نمادین-عصبی در مدیریت انرژی
  • 25. مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی نمادین-عصبی در زنجیره تامین
  • 26. چالش‌ها و محدودیت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی نمادین-عصبی در IIoT
  • 27. آینده هوش مصنوعی نمادین-عصبی در اینترنت اشیا صنعتی
  • 28. تکنیک‌های یادگیری انتقال (Transfer Learning) در هوش مصنوعی نمادین-عصبی
  • 29. استفاده از داده‌های غیرساختاریافته (Unstructured Data) در هوش مصنوعی نمادین-عصبی
  • 30. یادگیری فعال (Active Learning) برای بهبود کارایی مدل‌ها
  • 31. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در داده‌های IIoT
  • 32. مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models) در IIoT
  • 33. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks) و کاربرد آن‌ها در IIoT
  • 34. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models) برای پیش‌بینی
  • 35. یادگیری ماشین نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 36. یادگیری ماشین تقویتی چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 37. یادگیری ماشین فدرال (Federated Learning) برای IIoT
  • 38. تفسیر نتایج و ارائه گزارش‌های تحلیلی
  • 39. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 40. استفاده از داده‌های تاریخی برای بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 41. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 42. مدیریت و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی نمادین-عصبی
  • 43. رعایت استانداردهای صنعتی و قوانین مرتبط با داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.