اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های مالی با Wikidata: از مبتدی تا پیشرفته

کتاب تحلیل داده‌های مالی با Wikidata: از مبتدی تا پیشرفته

تگ‌ها: data analysis data mining data visualization ESG finance financial analysis financial data financial modeling investment knowledge graph open data Python R SPARQL Wikidata

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی با Wikidata: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: داده‌کاوی و تحلیل مالی

موضوع میانی: داده‌های ساخت‌یافته و منابع باز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی Wikidata و کاربردهای آن در مالی
  • 2. مروری بر ساختار داده‌های Wikidata: موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و عبارات
  • 3. نصب و راه‌اندازی ابزارهای دسترسی به Wikidata (SPARQL endpoint)
  • 4. آشنایی با SPARQL: زبان پرس‌وجوی Wikidata
  • 5. پرس‌وجوهای پایه‌ای SPARQL برای داده‌های مالی
  • 6. استخراج اطلاعات شرکت‌ها از Wikidata: نام، صنعت، کشور
  • 7. استخراج اطلاعات سهام از Wikidata: نماد، تاریخچه قیمت
  • 8. استخراج اطلاعات مالی از Wikidata: درآمد، سود، بدهی
  • 9. ادغام داده‌های Wikidata با سایر منابع مالی
  • 10. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های مالی استخراج‌شده از Wikidata
  • 11. تحلیل روند قیمت سهام با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 12. تحلیل نسبت‌های مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 13. شناسایی الگوهای مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 14. ارزیابی ریسک با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 15. مدل‌سازی مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 16. پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 17. تحلیل شبکه‌های مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 18. استفاده از Wikidata برای تحلیل ریسک اعتباری
  • 19. استفاده از Wikidata برای شناسایی تقلب‌های مالی
  • 20. بررسی تطبیقی داده‌های مالی Wikidata با منابع دیگر
  • 21. توسعه داشبوردهای مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 22. خودکارسازی فرآیند جمع‌آوری داده‌های مالی با Wikidata
  • 23. کاربرد Wikidata در تحلیل سرمایه‌گذاری
  • 24. کاربرد Wikidata در تحلیل بازار
  • 25. کاربرد Wikidata در ارزیابی عملکرد شرکت‌ها
  • 26. استفاده از Wikidata برای تحلیل زنجیره تامین
  • 27. تحلیل تاثیر اخبار و رویدادها بر داده‌های مالی در Wikidata
  • 28. استفاده از Wikidata برای تحلیل مالی رفتاری
  • 29. مقدمه‌ای بر گراف دانش و کاربرد آن در تحلیل مالی
  • 30. ساخت و توسعه گراف دانش مالی با Wikidata
  • 31. استفاده از Wikidata برای تحلیل داده‌های ESG (محیط زیست، اجتماعی، حاکمیت)
  • 32. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی داده‌های Wikidata
  • 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SPARQL برای بهبود عملکرد
  • 34. استفاده از APIهای Wikidata برای دسترسی برنامه‌نویسی به داده‌ها
  • 35. ادغام Wikidata با زبان‌های برنامه‌نویسی مالی (Python, R)
  • 36. استفاده از Wikidata برای تحلیل داده‌های کلان اقتصادی
  • 37. تحلیل ریسک سیستماتیک با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 38. کاربرد Wikidata در تحلیل سبد سهام
  • 39. تحلیل حساسیت در مدل‌های مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 40. استفاده از Wikidata برای رتبه‌بندی اعتباری شرکت‌ها
  • 41. تحلیل داده‌های مالی تاریخی با استفاده از Wikidata
  • 42. بررسی و اعتبارسنجی داده‌های مالی در Wikidata: چالش‌ها و راهکارها
  • 43. مقدمه‌ای بر ontologies و کاربرد آن‌ها در Wikidata
  • 44. استفاده از ontologies برای بهبود دقت داده‌های مالی در Wikidata
  • 45. مستندسازی و به اشتراک‌گذاری پرس‌وجوهای SPARQL
  • 46. ایجاد گزارش‌های مالی با استفاده از داده‌های Wikidata
  • 47. کاربرد Wikidata در تحلیل معاملات الگوریتمی
  • 48. تحلیل داده‌های مالی جایگزین (Alternative Financial Data) با Wikidata
  • 49. استفاده از Wikidata برای تحلیل داده‌های بازار ارز
  • 50. تحلیل داده‌های بازار کالا با استفاده از Wikidata
  • 51. استفاده از Wikidata برای تحلیل داده‌های بیمه
  • 52. کاربرد Wikidata در تحلیل داده‌های املاک و مستغلات
  • 53. تحلیل داده‌های مالی خرد با استفاده از Wikidata

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.