کتاب حریم خصوصی و هوش مصنوعی: چالش‌ها و راهکارهای حفظ حریم خصوصی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی و هوش مصنوعی: چالش‌ها و راهکارهای حفظ حریم خصوصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اخلاق در داده‌کاوی

موضوع میانی: اهمیت شفافیت در تصمیم‌گیری‌های خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی و هوش مصنوعی
  • 2. تعریف حریم خصوصی در عصر داده‌کاوی
  • 3. تهدیدات حریم خصوصی ناشی از هوش مصنوعی
  • 4. جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها: چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی
  • 5. انواع داده‌های شخصی و حساس
  • 6. قوانین و مقررات حریم خصوصی بین‌المللی (GDPR، CCPA و ...)
  • 7. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران
  • 8. مفاهیم کلیدی در امنیت داده‌ها (محرمانگی، یکپارچگی، دسترس‌پذیری)
  • 9. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
  • 10. تکنیک‌های شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Pseudo-anonymization)
  • 11. حملات مبتنی بر استنتاج اطلاعات (Inference Attacks)
  • 12. حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 13. حملات بازسازی (Reconstruction Attacks)
  • 14. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy): اصول و کاربردها
  • 15. حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین
  • 16. مکانیسم‌های حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 17. محاسبات چندجانبه امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 18. یادگیری فدرال (Federated Learning): مفاهیم و چالش‌ها
  • 19. یادگیری فدرال با حفظ حریم خصوصی
  • 20. حریم خصوصی در داده‌های سری زمانی
  • 21. حریم خصوصی در داده‌های مکانی
  • 22. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 23. حریم خصوصی در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 24. حریم خصوصی و بلاک‌چین
  • 25. حریم خصوصی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 26. حریم خصوصی و داده‌های بهداشتی
  • 27. حریم خصوصی و داده‌های ژنتیکی
  • 28. مسائل اخلاقی در استفاده از داده‌های زیستی
  • 29. حریم خصوصی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. حریم خصوصی و تبلیغات هدفمند
  • 31. حریم خصوصی و شبکه‌های اجتماعی
  • 32. حریم خصوصی و تشخیص چهره
  • 33. حریم خصوصی و نظارت تصویری
  • 34. ارزیابی ریسک حریم خصوصی
  • 35. مدیریت ریسک حریم خصوصی
  • 36. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با در نظر گرفتن حریم خصوصی (Privacy by Design)
  • 37. تکنیک‌های افزایش حریم خصوصی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 38. روش‌های ارزیابی اثربخشی تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 39. استفاده از رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 40. حریم خصوصی و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)
  • 41. حریم خصوصی و عدالت در هوش مصنوعی
  • 42. تأثیر سوگیری داده‌ها بر حریم خصوصی
  • 43. ابزارهای متن‌باز برای حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 44. مطالعه موردی: حفظ حریم خصوصی در یک پروژه داده‌کاوی واقعی
  • 45. آینده حریم خصوصی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.