کتاب یادگیری ماشین برای ارزیابی و انتخاب مدل در چارچوب MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای ارزیابی و انتخاب مدل در چارچوب MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. مرور روش‌های سنتی ارزیابی مدل در آمار بیزی
  • 3. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و انواع الگوریتم‌ها
  • 4. رگرسیون خطی و کاربرد آن در ارزیابی مدل MCMC
  • 5. رگرسیون لجستیک و انتخاب مدل در مسائل طبقه‌بندی بیزی
  • 6. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی برای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و بهینه‌سازی مدل بیزی
  • 8. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) و شناسایی ساختارهای پنهان در داده‌ها
  • 9. شبکه‌های عصبی و تقریب توابع پیچیده در MCMC
  • 10. یادگیری ماشین بدون نظارت برای تشخیص ناهنجاری در زنجیره‌های MCMC
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در چارچوب بیزی
  • 12. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) و انتخاب مدل
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل: RMSE، MAE، R-squared و غیره
  • 14. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 15. استفاده از یادگیری ماشین برای تخمین پارامترهای مدل بیزی
  • 16. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 17. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) و بهبود کارایی MCMC
  • 18. انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای افزایش دقت مدل بیزی
  • 19. کاربرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در MCMC
  • 20. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی زمان همگرایی MCMC
  • 21. تشخیص و اصلاح زنجیره‌های MCMC غیرهمگرا با استفاده از یادگیری ماشین
  • 22. استفاده از یادگیری ماشین برای ساخت مدل‌های جایگزین (Surrogate Models)
  • 23. مدل‌های گرافیکی بیزی و یادگیری ماشین
  • 24. یادگیری ماشین و مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 25. کاربرد یادگیری عمیق (Deep Learning) در مسائل پیچیده MCMC
  • 26. استفاده از Autoencoders برای کاهش ابعاد داده‌های MCMC
  • 27. GANs و تولید داده‌های مصنوعی برای ارزیابی مدل بیزی
  • 28. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در آمار بیزی
  • 29. بررسی موردی: کاربرد یادگیری ماشین در مدل‌سازی بیماری‌ها
  • 30. بررسی موردی: کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: AIC Bayesian Inference Bayesian Statistics BIC Clustering Cross Validation Deep Learning Machine Learning Markov Chain MCMC Model Evaluation Model Selection Neural Networks Regression SVM

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.