اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی پرتفوی املاک با یادگیری ماشین

کتاب بهینه‌سازی پرتفوی املاک با یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پرتفوی املاک با یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی، تعصبات شناختی و ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: "مدل‌های تحلیل بازارهای املاک" (Real Estate Market Analysis Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات
  • 2. ارزیابی و تحلیل بازار املاک
  • 3. شاخص‌های کلیدی در تحلیل بازار املاک
  • 4. روش‌های تعیین ارزش ملک
  • 5. مدل‌های سنتی ارزیابی املاک
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در املاک
  • 7. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربرد آن‌ها
  • 8. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های املاک
  • 9. مهندسی ویژگی در داده‌های املاک
  • 10. پیش‌بینی قیمت ملک با استفاده از رگرسیون خطی
  • 11. رگرسیون چندگانه و تاثیر متغیرهای مختلف بر قیمت
  • 12. درخت‌های تصمیم در پیش‌بینی قیمت املاک
  • 13. جنگل تصادفی و افزایش دقت پیش‌بینی
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در ارزیابی املاک
  • 15. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی قیمت
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. معیارهای ارزیابی رگرسیون: MSE، RMSE، R-squared
  • 18. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 20. پیش‌بینی اجاره‌بها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 21. تحلیل احساسات مشتریان در بازار املاک
  • 22. خوشه‌بندی املاک بر اساس ویژگی‌های مشترک
  • 23. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction)
  • 24. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های املاک
  • 25. مدل‌سازی ریسک در سرمایه‌گذاری املاک
  • 26. بهینه‌سازی پرتفوی املاک با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 27. بهینه‌سازی پرتفوی با در نظر گرفتن ریسک و بازده
  • 28. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 29. تاثیر عوامل اقتصادی بر بازار املاک
  • 30. تاثیر نرخ بهره بر سرمایه‌گذاری در املاک
  • 31. تاثیر تورم بر ارزش املاک
  • 32. تاثیر سیاست‌های دولتی بر بازار املاک
  • 33. استفاده از داده‌های جغرافیایی (GIS) در تحلیل املاک
  • 34. تحلیل مکانی و تاثیر موقعیت بر قیمت املاک
  • 35. پیش‌بینی تقاضا برای املاک با استفاده از سری‌های زمانی
  • 36. مدل‌سازی جریان نقدی املاک
  • 37. تحلیل سناریو در سرمایه‌گذاری املاک
  • 38. استفاده از یادگیری تقویتی در مدیریت املاک
  • 39. خودکارسازی فرآیند ارزیابی املاک
  • 40. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در بازار املاک
  • 41. رابط کاربری و داشبوردهای تحلیلی برای سرمایه‌گذاران املاک
  • 42. اخلاق در استفاده از یادگیری ماشین در املاک
  • 43. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های املاک
  • 44. آینده یادگیری ماشین در صنعت املاک و مستغلات
  • 45. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پرتفوی املاک در یک شهر بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.