کتاب پیش‌بینی قیمت مسکن با مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی قیمت مسکن با مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی، تعصبات شناختی و ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: "مدل‌های تحلیل بازارهای املاک" (Real Estate Market Analysis Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل بازار مسکن
  • 2. جمع‌آوری داده‌های قیمت مسکن
  • 3. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 4. مروری بر مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 5. مدل‌های رگرسیونی خطی در پیش‌بینی مسکن
  • 6. رگرسیون چندگانه و متغیرهای توضیحی
  • 7. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیونی
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. شبکه‌های عصبی پیش‌خور برای پیش‌بینی مسکن
  • 10. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 11. تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 12. مدل‌های سری زمانی ARIMA
  • 13. تحلیل خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی
  • 14. انتخاب مرتبه مناسب برای مدل ARIMA
  • 15. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA و ارزیابی خطا
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در پیش‌بینی مسکن
  • 18. اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های درخت تصمیم
  • 19. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای پیش‌بینی قیمت
  • 20. بهینه‌سازی پارامترهای SVM
  • 21. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods)
  • 22. استفاده از مدل‌های ترکیبی برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 23. نرم‌افزارهای متن‌باز برای مدل‌سازی پیش‌بینی مسکن
  • 24. کار با کتابخانه scikit-learn در پایتون
  • 25. کار با کتابخانه TensorFlow در پایتون
  • 26. کار با کتابخانه Keras در پایتون
  • 27. تحلیل حساسیت مدل‌های پیش‌بینی
  • 28. تاثیر متغیرهای اقتصادی بر قیمت مسکن
  • 29. تاثیر نرخ بهره بر قیمت مسکن
  • 30. تاثیر تورم بر قیمت مسکن
  • 31. تاثیر جمعیت و مهاجرت بر قیمت مسکن
  • 32. بررسی روند تغییرات قیمت مسکن در مناطق مختلف شهر
  • 33. استفاده از داده‌های مکانی در پیش‌بینی مسکن
  • 34. مدل‌سازی قیمت مسکن با در نظر گرفتن ویژگی‌های ملک
  • 35. تاثیر متراژ، تعداد اتاق و سن بنا بر قیمت
  • 36. ارزیابی ریسک در سرمایه‌گذاری مسکن
  • 37. سناریوسازی و تحلیل بدترین حالت
  • 38. پیش‌بینی قیمت مسکن با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 39. تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی و ارتباط آن با قیمت مسکن
  • 40. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. استخراج اطلاعات از متون مرتبط با بازار مسکن
  • 42. استفاده از مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 43. نگارش گزارش پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 44. تصویرسازی داده‌ها و نتایج پیش‌بینی
  • 45. چالش‌ها و محدودیت‌های پیش‌بینی قیمت مسکن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.