کتاب طراحی و توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوشمند برنامه‌ریزی سفر با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوشمند برنامه‌ریزی سفر با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سفر

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی سفر هوشمند با هوش مصنوعی
  • 2. بررسی روند تحول برنامه‌های سفر و نقش هوش مصنوعی
  • 3. معرفی ابزارهای توسعهٔ اپلیکیشن‌های موبایل (React Native, Flutter, Native)
  • 4. آشنایی با معماری سرویس‌گرا (Microservices) در توسعهٔ اپلیکیشن‌های سفر
  • 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. منابع داده‌های سفر: APIها، پایگاه‌های داده، وب‌اسکرپینگ
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها: پاک‌سازی، نرمال‌سازی، تبدیل
  • 8. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین در برنامه‌ریزی سفر
  • 9. یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی
  • 10. الگوریتم‌های رگرسیون برای پیش‌بینی قیمت پرواز و هتل
  • 11. الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای پیشنهاد مقاصد سفر
  • 12. خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای سفر کاربران
  • 13. معرفی کتابخانه‌های یادگیری ماشین پایتون (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی قیمت سفر با Scikit-learn
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی قیمت با استفاده از Cross-Validation
  • 16. معرفی شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) و کاربرد آن‌ها در سفر
  • 17. ساخت مدل پیشنهادات شخصی‌سازی شده با شبکه‌های عصبی
  • 18. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل نظرات کاربران
  • 19. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در نظرات هتل‌ها و جاذبه‌ها
  • 20. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization) برای ارائهٔ اطلاعات خلاصه از مقاصد
  • 21. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition) در متن‌های سفر
  • 22. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT برای پاسخ به سوالات سفر
  • 23. طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) برای اپلیکیشن‌های سفر
  • 24. اصول طراحی رابط کاربری موبایل
  • 25. بهینه‌سازی تجربه کاربری برای برنامه‌ریزی سفر
  • 26. ادغام APIهای نقشه‌ها (Google Maps, Mapbox) در اپلیکیشن
  • 27. نمایش مسیرها، مکان‌ها و اطلاعات ترافیکی
  • 28. ادغام APIهای رزرو هتل و پرواز (Amadeus, Sabre)
  • 29. پردازش امن پرداخت‌ها در اپلیکیشن‌های سفر
  • 30. امنیت داده‌های کاربران و رعایت حریم خصوصی
  • 31. تست و دیباگ اپلیکیشن‌های سفر
  • 32. تست واحد (Unit Testing)، تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 33. استقرار (Deployment) اپلیکیشن در App Store و Google Play
  • 34. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد اپلیکیشن
  • 35. جمع‌آوری بازخورد کاربران و بهبود مستمر
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن برای کاهش مصرف باتری و داده
  • 37. استفاده از تکنیک‌های کش (Caching) برای افزایش سرعت
  • 38. پیاده‌سازی قابلیت آفلاین برای دسترسی به اطلاعات سفر
  • 39. استفاده از هوش موقعیتی (Location-Based Services) برای پیشنهادات سفر
  • 40. ارائهٔ پیشنهادات سفر بر اساس موقعیت مکانی کاربر
  • 41. ادغام با شبکه‌های اجتماعی برای اشتراک‌گذاری تجربیات سفر
  • 42. استفاده از واقعیت افزوده (AR) برای نمایش اطلاعات سفر در دنیای واقعی
  • 43. تحلیل رفتار کاربران و شخصی‌سازی بیشتر پیشنهادات
  • 44. استفاده از داده‌کاوی برای کشف الگوهای پنهان در داده‌های سفر
  • 45. بهره‌گیری از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیرهای سفر
  • 46. طراحی سیستم توصیه‌گر (Recommender System) برای مقاصد سفر
  • 47. استفاده از مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graph) برای نمایش اطلاعات سفر
  • 48. ایجاد چت‌بات هوشمند برای پشتیبانی کاربران
  • 49. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت بحران در سفر
  • 50. تشخیص و پیش‌بینی مشکلات سفر (مانند تاخیر پرواز)
  • 51. ارائهٔ راهکارهای جایگزین در صورت بروز مشکل
  • 52. آیندهٔ برنامه‌ریزی سفر هوشمند با هوش مصنوعی
  • 53. ترندهای جدید در هوش مصنوعی و سفر
  • 54. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.