اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر

کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر

موضوع کلی: فناوری و نوآوری‌های صنعتی

موضوع میانی: ابر محاسبات (Cloud Computing) در صنعت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و انواع آن
  • 3. معرفی محیط‌های توسعه ابری برای هوش مصنوعی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی آن‌ها
  • 5. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رگرسیون
  • 7. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 10. درخت‌های تصمیم‌گیری و کاربردهای آن‌ها
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی داده‌ها
  • 14. الگوریتم K-Means و کاربردهای آن
  • 15. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 16. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 18. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
  • 19. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 22. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 23. کاربردهای یادگیری تقویتی در محیط‌های ابری
  • 24. مقایسه مدل‌های یادگیری ماشین مختلف
  • 25. انتخاب مدل مناسب بر اساس نوع داده و مسئله
  • 26. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در ابر
  • 27. مقیاس‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین در ابر
  • 28. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. مدل‌سازی زبان و تحلیل احساسات
  • 31. خلاصه‌سازی متن و ترجمه ماشینی
  • 32. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 33. آشنایی با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 34. استفاده از TensorFlow در محیط ابری
  • 35. استفاده از PyTorch در محیط ابری
  • 36. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 37. تشخیص اشیا در تصاویر
  • 38. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 39. بهبود دقت مدل‌های بینایی ماشین
  • 40. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 41. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 42. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 44. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.